Künstliche Intelligenz für die Entwicklung von Antrieben : Historie, Arbeitsprozesse, Konzepte, Methoden und Anwendungsbeispiele （2022. 2022. xiii, 176 S. XIII, 176 S. 158 Abb., 126 Abb. in Farbe. 240）

Mirfendreski, Aras

SPRINGER, BERLIN; SPRINGER BERLIN HEIDELBERG; SPRINGE（2022発売）

• 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 176 p.
• 商品コード 9783662634943

Full Description

Infolge angestrebter innovativer und gleichermaßen vielseitiger Antriebsvarianten werden die Entwicklungskosten der Automobilhersteller schon bald drastisch steigen. Eine Investition ist künftig nur dann noch erfolgversprechend, wenn deutlich schlankere Entwicklungsprozesse und effizientere Methoden die derzeitigen ablösen. Um dahingehend leistungsfähig zu bleiben, steht der Industrie ein wertvolles Instrument zur Verfügung: die künstliche Intelligenz (KI). KI und Big Data sind mittlerweile in aller Munde und avancieren geradewegs zu den mitunter wichtigsten Schlüsseltechnologien der Zukunft. Doch was KI im engeren Sinne wirklich bedeutet, welche konkreten Konzepte dahinterstecken und wie sie auf industrielle Anwendungen übertragbar sind, bleibt vielen Ingenieuren bis heute verwehrt. Auch Computerwissenschaftlern bleiben die Anforderungen der Industrie an die KI weitestgehend verborgen, obwohl sie ihre Potenziale und ihr Wissen dringend in diese Richtung erweitern sollten. Erstmalig schlägt dieses Buch eine Brücke, verbindet Themen der Antriebsentwicklung mit den Themen der IT-Wissenschaften, beleuchtet die Komplexität vorhandener KI-Konzepte und konkretisiert Einsatzmöglichkeiten. Die Ausarbeitung von Arbeitsprozessen zeigt außerdem, wie KI künftig in Entwicklungseinheiten implementierbar ist und wie völlig neuartige Methoden uns dabei helfen können, die Zukunft der Antriebsentwicklung neu zu gestalten.

Contents

Verbrennungsmotor.- Entwicklungsrevolution durch Simulation in der Antriebsentwicklung.- Big Data für Antriebe.- Künstliche Intelligenz für die Entwicklung von Antrieben.- Machine Learning.- Deep Learning.