IMPROVE - Innovative Modelling Approaches for Production Systems to Raise Validatable Efficiency : Intelligent Methods for the Factory of the Future (Technologien für die intelligente Automation) / Niggemann, Oliver (EDT)/ Schüller, Peter (EDT)

IMPROVE - Innovative Modelling Approaches for Production Systems to Raise Validatable Efficiency : Intelligent Methods for the Factory of the Future (Technologien für die intelligente Automation) （2018）

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IMPROVE - Innovative Modelling Approaches for Production Systems to Raise Validatable Efficiency : Intelligent Methods for the Factory of the Future (Technologien für die intelligente Automation) （2018）

Niggemann, Oliver (EDT)/ Schüller, Peter (EDT)

ウェブストア価格 ¥22,609（本体¥20,554）
Springer Vieweg（2018/08発売）
外貨定価 US$ 109.99
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 129 p.
言語 ENG
商品コード 9783662578049
DDC分類 004.6

Full Description

This open access work presents selected results from the European research and innovation project IMPROVE which yielded novel data-based solutions to enhance machine reliability and efficiency in the fields of simulation and optimization, condition monitoring, alarm management, and quality prediction.

Concept and Implementation of a Software Architecture for Unifying Data Transfer in Automated Production Systems.- Social Science Contributions to Engineering Projects: Looking Beyond Explicit Knowledge Through the Lenses of Social Theory.- Enable learning of Hybrid Timed Automata in Absence of Discrete Events through Self-Organizing Maps.- Anomaly Detection and Localization for Cyber-Physical Production Systems with Self-Organizing Maps.- A Sampling-Based Method for Robust and Efficient Fault Detection in Industrial Automation Processes.- Validation of similarity measures for industrial alarm flood analysis.- Concept for Alarm Flood Reduction with Bayesian Networks by Identifying the Root Cause.