Lerne mit uns Statistik! : Drei Studis erklären statistische Verfahren und ihre SPSS-Anwendungen. Extras online (Springer-Lehrbuch) （1. Aufl. 2018. xiv, 236 S. XIV, 236 S. 50 Abb. Mit Online-Extras. 240）

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Lerne mit uns Statistik! : Drei Studis erklären statistische Verfahren und ihre SPSS-Anwendungen. Extras online (Springer-Lehrbuch) （1. Aufl. 2018. xiv, 236 S. XIV, 236 S. 50 Abb. Mit Online-Extras. 240）

Kuhlmei, Eckehard

ウェブストア価格 ¥8,773（本体¥7,976）
SPRINGER, BERLIN; SPRINGER BERLIN HEIDELBERG; SPRINGE（2018発売）
外貨定価 EUR 32.99
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版
商品コード 9783662560815

Full Description

Du stehst auf Kriegsfuß mit Inferenzstatistik, Hypothesentesten, SPSS usw., aber Du traust Dich oft nicht, vermeintlich dumme Fragen zu stellen? Stoffel, eine der drei Hauptpersonen dieses Statistiklehrbuchs für Einsteiger, stellt sie für Dich - und seine Freunde Stefanie und Stevie helfen ihm, Antworten zu finden. Höre den drei Freunden bei ihren Gesprächen über Statistik zu und lerne dabei, welche Testverfahren es gibt, wann man welchen Test anwendet und wie man diese ganz praktisch mit SPSS durchführt. Dieses Lehrbuch will Dir helfen, den Spaß an der Statistik (wieder) zu finden und das etwas komplizierte Lehrbuch von Deiner Literaturliste besser zu verstehen. Studierende mit guten Statistikkenntnissen können das Buch mit seinen umfangreichen Übersichten und genauen Ablaufplänen zu den statistischen Verfahren als komfortable Erinnerungshilfe und Nachschlagewerk verwenden.

I Einfache deskriptive Statistik.- Statistik-Dialogpartner: Stoffel, Stefanie und Stevie.- Verwendung und Eigenschaften von Variablen.- SPSS: Die Bildschirmansichten.- Tabellen und Grafiken in der deskriptiven Statistik.- SPSS: Datenbearbeitung.- II Inferenzstatistische Verfahren für das Hypothesentesten.- Erweiterung des Datensatzes: Fragebogen (Rückseite).- Auswahl der inferenzstatistischen Verfahren.- Durchführung der inferenzstatistischen Verfahren.- chi-Quadrat-Tests.- U-Test und Vorzeichen-Test.- t-Tests.- Einfaktorielle Varianzanalysen.- Verfahren für einfache Zusammenhänge.- Abschließende Empfehlungen.