Microscopic Imaging through Turbid Media : Monte Carlo Modeling and Applications (Biological and Medical Physics, Biomedical Engineering)

個数：

Microscopic Imaging through Turbid Media : Monte Carlo Modeling and Applications (Biological and Medical Physics, Biomedical Engineering)

  • 提携先の海外書籍取次会社に在庫がございます。通常3週間で発送いたします。
    【重要ご説明事項】
    1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合が若干ございます。
    2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
    3. 美品のご指定は承りかねます。

    ●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて
  • 【入荷遅延について】
    世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
    おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。
  • ◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。
  • ◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
    また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
    ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。
  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 187 p.
  • 商品コード 9783662517536

Full Description

This book provides a systematic introduction to the principles of microscopic imaging through tissue-like turbid media in terms of Monte-Carlo simulation. It describes various gating mechanisms based on the physical differences between the un scattered and scattered photons and method for microscopic image reconstruction, using the concept of the effective point spread function. Imaging an object embedded in a turbid medium is a challenging problem in physics as well as in bio photonics. A turbid medium surrounding an object under inspection causes multiple scattering, which degrades the contrast, resolution and signal-to-noise ratio. Biological tissues are typically turbid media. Microscopic imaging through a tissue-like turbid medium can provide higher resolution than transillumination imaging in which no objective is used. This book serves as a valuable reference for engineers and scientists working on microscopy of tissue turbid media.

Contents

From the contents: Scattering of Light by Small Particles.- Monte-Carlo Simulation for an Optical Microscope.- Effective Point Spread Function.- Angle-Gating Mechanism.- Polarization-Gating Mechanism.- Coherence-Gating Mechanism.- Fluorescence-Gating Mechanism.- Image Reconstruction.- Conclusion.