Geospatial Visualisation (Publications of the International Cartographic Association (Ica))

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Geospatial Visualisation (Publications of the International Cartographic Association (Ica))

Moore, Antoni (EDT)/ Drecki, Igor (EDT)

ウェブストア価格 ¥23,074（本体¥20,977）
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K（2016/08発売）
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 273 p.
言語 ENG
商品コード 9783662506196

Full Description

This book is a selection of chapters evolved from papers on completed research submitted to GeoCart'2010 / the 1st ICA Regional Symposium on Cartography for Australasia and Oceania, held in Auckland, New Zealand, 1st -3rd September 2010. All of the chapters have been updated and revised thoroughly. They have been blind peer reviewed by two referees of international research standing in geospatial science, mostly in the subdisciplines of cartography and geovisualisation. The book features cutting edge topics such geovisual analytics, mobile / Web 2.0 mapping, spatiotemporal representation, cognitive cartography, historical mapping and 3D technology.

Visualising a Temporal Cartography of Travel.- An Investigation of Maps and Cartographic Artefacts of the Gallipoli Campaign 1915: Military, Commercial and Personal.- True-3D in Cartography - Current Hard- and Softcopy Developments.- Cartographic and Cognitive Perspectives on Ambulance Dispatch Displays.- Space, Time, Activity and Human Error: Using Space-Time Constraints to Interrogate the Degree of Uncertainty in Survey-based Movement Datasets.- Simplifying Climate Change Communication: An Application of Data Visualization at the Regional and Local Scale.- Developing a Geo-collaborative Web Map to Support Student Fieldwork.- A Virtual Spatiotemporal Annotation System: The Virtual Stickies Mobile Augmented Reality Study.- Applying Geovisual Analytics to Volunteered Crime Data.- Towards Acquisition of Semantics of Places and Events by Multi-perspective Analysis of Geotagged Photo Collections.- The Space-Time Aquarium is Full of Albatrosses: Time Geography, Lifestyle and Trans-species Geovisual Analytics.