Testing Normality In Linear Statistical Models : Inference with Non Normal Errors （2014. 144 S. 220 mm）

ホーム
> 洋書
> ドイツ書
> Mathematics, Sciences & Technology
> Mathematics
> probability calculus, stochastics, mathematical statistics

個数：

Testing Normality In Linear Statistical Models : Inference with Non Normal Errors （2014. 144 S. 220 mm）

Vijaya Kuma, Kandunuru/ Pagadala, Balasiddamuni/ Gangaram, Theertham

ウェブストア価格 ¥14,693（本体¥13,358）
LAP LAMBERT ACADEMIC PUBLISHING（2014発売）
外貨定価 EUR 61.90
ポイント 133pt

オンデマンド(OD/POD)版です。キャンセルは承れません。

【入荷遅延について】
世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。

◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。

◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。

製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 144 p.
商品コード 9783659502835

Description

(Text)
In the Present Book Chapter-I is an introductory one. It contains the general introduction about the problem of nonnormal disturbances in linear statistical models, Chapter-II deals with the consequences of nonnormal disturbances in linear statistical models under finite and infinite variances of disturbances and It explains a few Robust estimators.Chapter-III describes the review about the various existing tests for normality of observations. It deals with Shapiro-Wilk 'W' test for normality and it's extensions along with the comparative study of various statistical procedures for evaluating the normality of a complete sample. Chapter - IV proposes some new test procedures for testing the normality of disturbances in linear statistical models by using the various types of residuals namely, studentized, predicted, recursive and Best Linear Unbiased Scalar (BLUS) residuals.Chapter -V presents the conclusions.Several selected references have been documented under a separate caption'BIBLIOGRAPHY'.