Sicherheitsbedrohungen in KI-Anwendungen : Angriffspotentiale und Sicherheitslücken identifizieren und verhindern (KI - Best Practice in Industrie, Dienstleistung und Verwaltung)

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Sicherheitsbedrohungen in KI-Anwendungen : Angriffspotentiale und Sicherheitslücken identifizieren und verhindern (KI - Best Practice in Industrie, Dienstleistung und Verwaltung)

Bunzel, Niklas

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Springer, Berlin; Springer Fachmedien Wiesbaden（2027/01発売）
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商品コード 9783658521707

Full Description

Künstliche Intelligenz (KI) verändert unsere Welt - und stellt gleichzeitig neue Herausforderungen an die Sicherheit. Dieses Buch bietet eine fundierte Einführung in das Thema KI-Sicherheit und richtet sich an Fachleute aus IT, Entwicklung, Recht und Management, die mit der Planung, Umsetzung oder Bewertung von KI-Systemen befasst sind. Es beleuchtet praxisnah, wie Sicherheitsrisiken in KI-Anwendungen erkannt, bewertet und wirksam gemindert werden können. Hierzu zählen auch Multi-Agenten-Sicherheit und Physical AI Security.