Künstliche Intelligenz in der Inneren Sicherheit : Anwendungsfälle und Herausforderungen (2026. 200 S. Etwa 200 S. 100 Abb., 50 Abb. in Farbe. 240 mm)

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Künstliche Intelligenz in der Inneren Sicherheit : Anwendungsfälle und Herausforderungen (2026. 200 S. Etwa 200 S. 100 Abb., 50 Abb. in Farbe. 240 mm)

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  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版
  • 商品コード 9783658498320

Full Description

Das Buch „Künstliche Intelligenz in der Inneren Sicherheit" untersucht den praktischen Einsatz von KI-Technologien im sicherheitsbehördlichen Umfeld. Das Buch vermittelt zunächst die technischen und rechtlichen Grundlagen von Künstlicher Intelligenz sowie die zentralen Aufgabenfelder der Inneren Sicherheit. Im Mittelpunkt stehen anschließend konkrete Use Cases, darunter Predictive Policing, automatisierte Videoüberwachung, biometrische Verfahren, KI-gestützte Cyberabwehr und Chatbots zur digitalen Strafanzeige. Anhand dieser Use Cases werden sowohl die Potenziale als auch die Grenzen aktueller KI-Anwendungen aufgezeigt. Ergänzt wird die Analyse durch eine kritische Auseinandersetzung mit ethischen, datenschutzrechtlichen und gesellschaftlichen Fragestellungen. Ziel des Buches ist es, Entscheidungsträgerinnen und Entscheidungsträger, Entwicklerinnen und Entwickler sowie Fachkräfte aus Verwaltung, Polizei und Politik fundiertes Wissen und praxisnahe Orientierung zu bieten, um einen verantwortungsvollen und effektiven Einsatz von KI in der öffentlichen Sicherheit zu ermöglichen.

Contents

Ziel und Relevanz des Buches.- Was ist Innere Sicherheit?.- Predictive Policing In diesem Kapitel werden der Anwendungsfall "Predictive Policing" und entsprechende Anwendungsbeispiele sowie Modelle fokussiert und abschließend kritisch reflektiert.- Gesichtserkennung und Videoüberwachung In diesem Kapitel werden der Anwendungsfall "Gesichtserkennung und Videoüberwachung" und entsprechende Anwendungsbeispiele sowie Modelle fokussiert und abschließend kritisch reflektiert.

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