Datenmodellierung in Data-Warehouse-Systemen : Konzepte, Technologien und Methoden für die Modellierung entscheidungsunterstützender Daten in Unternehmen (2025. 130 S. Etwa 130 S. 71 Abb., 1 Abb. in Farbe. 240 mm)

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Datenmodellierung in Data-Warehouse-Systemen : Konzepte, Technologien und Methoden für die Modellierung entscheidungsunterstützender Daten in Unternehmen (2025. 130 S. Etwa 130 S. 71 Abb., 1 Abb. in Farbe. 240 mm)

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  • 製本 Hardcover:ハードカバー版
  • 商品コード 9783658488475

Full Description

Dieses Buch bietet wertvolle Unterstützung beim Aufbau und bei der Modellierung eines Data Warehouse (DW). Es führt praxisnah durch alle Phasen eines DW-Projekts - von der Anforderungsanalyse über die Datenmodellierung und Architektur bis hin zur praktischen Umsetzung. Leserinnen und Leser gewinnen ein tiefes Verständnis für bewährte Modellierungstechniken, die einen entscheidenden Faktor für die Struktur und den Erfolg eines DW darstellen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf der Definition von Regelwerken zur effektiven Erstellung semantischer und logischer Datenmodelle. Zudem werden nicht nur theoretische Grundlagen vermittelt, sondern auch praktisches Wissen zur Umsetzung - abgerundet durch eine realistische Fallstudie.

Zielgruppe

Praktiker*innen

Contents

Einleitung.- Aufbau und Komponenten klassischer DW-Architekturen.- Anforderungsanalyse.- Klassische relationale Datenmodelle.- Multidimensionale Datenmodelle.- Data Vault.- Konzepte und Techniken der Historisierung.- Fallstudie zur Gestaltung einer Data-Warehouse-Anwendung.- Zusammenfassung.- Glossar.- Literatur.

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