Digital Analytics im Dienstleistungsmanagement : Customer Insights, Prozesse der Künstlichen Intelligenz, Digitale Geschäftsmodelle (Forum Dienstleistungsmanagement)

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Digital Analytics im Dienstleistungsmanagement : Customer Insights, Prozesse der Künstlichen Intelligenz, Digitale Geschäftsmodelle (Forum Dienstleistungsmanagement)

Bruhn, Manfred (EDT)/ Hadwich, Karsten (EDT)

ウェブストア価格 ¥17,414（本体¥15,831）
Springer Gabler（2025/05発売）
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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 886 p.
言語 GER
商品コード 9783658483241

Full Description

In diesem Buch stehen die aktuell diskutierten Fragestellungen zu digitalen Datenanalysen bei Dienstleistungen im Fokus. Gerade im Dienstleistungssektor ermöglicht Digital Analytics eine datenbasierte Ausrichtung auf Kundenbedürfnisse und Marktveränderungen. Moderne Analysemethoden - häufig unterstützt durch Künstliche Intelligenz - erlauben es, Kundenverhalten in Echtzeit zu verstehen, Dienstleistungen gezielter zu personalisieren und komplexe Serviceprozesse effizienter zu gestalten. Gleichzeitig eröffnen sich neue Möglichkeiten der Wertschöpfung, etwa durch dynamische Preisstrategien, intelligente Produkt-Service-Systeme oder datengetriebene Innovationen.

Renommierte Autoren aus Wissenschaft und Praxis zeigen, dass die zunehmende Nutzung digitaler Analysetools jedoch auch Fragen nach Transparenz, Datenschutz und ethischer Verantwortung aufwirft. Unternehmen im Dienstleistungsbereich stehen vor der Herausforderung, digitale Technologien nicht nur effizient, sondern auch verantwortungsvoll einzusetzen. Die Diskussion um algorithmische Fairness, Datensouveränität und regulatorische Anforderungen ist dabei ebenso relevant wie die Reflexion über den gesellschaftlichen Mehrwert datenbasierter Dienstleistungen. Dies gilt auch für den öffentlichen Sektor von Dienstleistungen.

Kundenanalysen durch Digital Analytics.- Künstliche Intelligenz und Advanced Analytics in Dienstleistungsprozessen.- Künstliche Intelligenz in Organisationen und Ökosystemen.- Digital Analytics für Preisstrategien und Geschäftsmodelle.- Ethische und rechtliche Herausforderungen von Digital Analytics.- Branchenspezifische Besonderheiten von Digital Analytics.