Risikoanalyse, m. 1 Buch, m. 1 E-Book : Modellierung, Beurteilung und Management von Risiken mit Praxisbeispielen (Studienbücher Wirtschaftsmathematik) / Cottin, Claudia/Doehler, Sebastian/Schmidt, Jan-Philipp

Risikoanalyse, m. 1 Buch, m. 1 E-Book : Modellierung, Beurteilung und Management von Risiken mit Praxisbeispielen (Studienbücher Wirtschaftsmathematik) （3. Aufl. 2025. xxvii, 493 S. XXVII, 493 S. 136 Abb., 3 Abb. in Farbe.）

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Risikoanalyse, m. 1 Buch, m. 1 E-Book : Modellierung, Beurteilung und Management von Risiken mit Praxisbeispielen (Studienbücher Wirtschaftsmathematik) （3. Aufl. 2025. xxvii, 493 S. XXVII, 493 S. 136 Abb., 3 Abb. in Farbe.）

Cottin, Claudia/Doehler, Sebastian/Schmidt, Jan-Philipp

ウェブストア価格 ¥10,550（本体¥9,591）
SPRINGER, BERLIN; SPRINGER FACHMEDIEN WIESBADEN; SPRI（2025/09発売）
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ページ数 450 p.
言語 GER
商品コード 9783658461065

Full Description

Dieses Lehrbuch stellt mathematische Methoden der Risikomodellierung und -analyse anwendungsorientiert dar. Finanz- und versicherungsmathematische Aspekte werden hier gemeinsam behandelt, etwa hinsichtlich Simulationsmethoden, Risikokennzahlen und Risikoaggregation. So bildet das Buch eine fundierte Grundlage für quantitativ orientiertes Risikomanagement in verschiedensten Bereichen und weckt das Verständnis für Zusammenhänge, die in spartenspezifischer Literatur oft nicht angesprochen werden. Zahlreiche Beispiele stellen immer wieder den konkreten Bezug zur Praxis her.

Das Buch wendet sich an Studierende der Wirtschaftsmathematik, der Wirtschaftswissenschaften und des Wirtschaftsingenieurwesens im Bachelor- und Master-Studium sowie an Berufstätige in Banken, Versicherungen, Wirtschaftsunternehmen und Beratungsfirmen.

Für die 3. Auflage wurden Aktualisierungen und Korrekturen vorgenommen sowie gut 180 digitale Flashcards erstellt, mit denen das Verständnis der Buchinhalte via kostenfreier App oder direkt im Browser überprüft werden kann.

Einführung.- Mathematische Modellierung von Risiken.- Risikokennzahlen und deren Anwendung.- Risikoentlastungsstrategien.- Abhängigkeitsmodellierung.- Auswahl und Überprüfung von Modellen.- Simulationsmethoden.