Retrospektive Diagnose Von Fehlerursachen an Antriebsstrangprüfständen Mithilfe Künstlicher Intelligenz (Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgar") / Krätschmer, Andreas

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Retrospektive Diagnose Von Fehlerursachen an Antriebsstrangprüfständen Mithilfe Künstlicher Intelligenz (Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgar")

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Retrospektive Diagnose Von Fehlerursachen an Antriebsstrangprüfständen Mithilfe Künstlicher Intelligenz (Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgar")

Krätschmer, Andreas

ウェブストア価格 ¥18,625（本体¥16,932）
Springer Vieweg（2024/01発売）
外貨定価 US$ 89.99
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 138 p.
商品コード 9783658440039

Full Description

Antriebsstrangprüfstände leisten einen signifikanten Beitrag im Fahrzeugentwicklungsprozess. Um diesen Vorteil weiter auszubauen, ist es notwendig, mit geeigneten Maßnahmen die Effektivität und Effizienz stetig zu steigern. Eine Maßnahme ist hierbei, die Abhängigkeit des Faktors Mensch bei Auftreten eines Fehlers am Prüfstand zu reduzieren. Um diesem Ziel einen großen Schritt näher zu kommen, wurde vorliegend eine KI-basierte Methodik entwickelt, mit deren Hilfe es möglich ist, die fehlerverursachende Komponente und den zugehörigen Fehlerzeitpunkt trotz der Wechselwirkung aufgrund der mechanischen Kopplung des Systems zu detektieren.

Erhebung eines repräsentativen Forschungsdatensatzes.- Methoden zur Datenvorverarbeitung uni- und multivariater Zeitreihendaten.- Modellierung und Auswertung durch künstliche Intelligenz.- Anwendung und praktischer Nachweis.