Full Description
Dieses Open Buch schlägt eine Brücke zwischen Theorie und Praxis für das produzierende Gewerbe im Zeitalter der Digitalisierung, der Industrie 4.0 und der Künstlichen Intelligenz. Es ist das Resultat eines vierjährigen Forschungsprojekts, das unter der Leitung des Instituts für Produktionssysteme der Technischen Universität Dortmund und der RapidMiner GmbH in Zusammenarbeit mit zwölf weiteren Partnern durchgeführt wurde. Das Hauptziel des Projekts war die Entwicklung einer Datenanalyse-Plattform zur Förderung einer effektiven und kompetenzorientierten Zusammenarbeit in dynamischen Wertschöpfungsnetzwerken.
Die zwanzig Beiträge in diesem Sammelband liefern umfassende Einblicke in die Forschungsergebnisse und schildern die gemeinsamen Erfahrungen der Partner aus produzierenden Unternehmen, Software- und Hardware-Anbietern sowie Forschungseinrichtungen. Im Fokus steht die Entwicklung von Lösungen, die in einem modularen Referenzbaukasten zusammengefasst sind. Dieser Baukasten unterstützt industrielle Datenanalysen und deren Integration in betriebliche Abläufe. Er fördert darüber hinaus eine kompetenzorientierte Zusammenarbeit und ermöglicht somit die Initiierung neuer Geschäftsmodelle und Kollaborationen.
Das Buch richtet sich an Praktiker:innen aus der Industrie ebenso wie an Wissenschaftler:innen. Es liefert Impulse und bietet Hilfestellungen, um den Herausforderungen der digitalen Transformation zu begegnen und die Zukunft der industriellen Datenanalyse erfolgreich zu gestalten.
Contents
Vorwort der Herausgeber.- Kurzbeschreibung des Vorhabens.- Fokus Kapitel zum KMU-Nutzen ("Was bringt uns das Projekt?").- Entwicklung der Ausgangssituation und Problemstellung im Projektverlauf.- Referenzbaukasten und Bausteine im Forschungsprojekt AKKORD.- LB-1: Kollaborationsmöglichkeiten und Geschäftsmodelle.- LB-2: Kompetenzentwicklung und -sicherung.- LB-3: Analysemodulen für vernetzte und integrierte Daten.- LB-4: Datenerfassung, -integration und -vernetzung.- UC-1: Übergreifendes, prädiktives Industrial Engineering.- UC-2: Datengetriebenes, vernetztes Qualitätsmanagement.- UC-3: Integrierte Datenanalyse zur Kollaboration in der Auftragsplanung UC-4: Potentialanalyse industrielle Datenanalyse in der Produktion.- UC-5: Gerichtete und KMU-gereichte Kompetenzentwicklung.- UC-6: Datenakquisition über I4.0-Technologien.- UC-7: Geschäftsmodellentwicklung.- UC-8: Einführungs- und Roll-Out-Strategien für die industrielle Datenanalyse.- Demonstrator-Beitrag 1.- Demonstrator-Beitrag 2.- Würdigung der Projektergebnisse und Ausblick auf Anschlusstätigkeiten.
