Angewandte Geodatenanalyse und -Modellierung : Eine Einführung in die Geostatistik für Geowissenschaftler und Geoingenieure (erfolgreich studieren) (1. Aufl. 2023. 2023. xii, 357 S. XII, 357 S. 171 Abb., 149 Abb. in Far)

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Angewandte Geodatenanalyse und -Modellierung : Eine Einführung in die Geostatistik für Geowissenschaftler und Geoingenieure (erfolgreich studieren) (1. Aufl. 2023. 2023. xii, 357 S. XII, 357 S. 171 Abb., 149 Abb. in Far)

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  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版
  • 言語 GER
  • 商品コード 9783658399801

Full Description

Die Fähigkeit, räumlich verteilte Daten zu analysieren und die darunterliegenden Prozesse und Strukturen zu verstehen und zu modellieren, ist in vielen Anwendungen der Geowissenschaften und des Geoingenieurwesens maßgebende Grundlage für weiterführende Arbeiten in der Erkenntnisgewinnung oder Planung/Projektierung. Das Fachgebiet der Geostatistik stellt dazu einen umfangreichen Pool an Methoden zur Verfügung, der sich fortwährend erweitert. Das vorliegende Buch ermöglicht sowohl dem Studierenden als auch dem Praktiker einen intuitiven Einstieg in die Grundlagen, Methoden und Anwendungen der Geostatistik. Dabei liegt der Fokus auf einer kurzen und prägnanten Darstellung von Schlüsselkonzepten, der kritischen Diskussion von Annahmen und Limitationen sowie der Illustration von Anwendungen anhand ausgewählter praktischer Beispiele. Übungsaufgaben bieten die Möglichkeit zur Vertiefung des Verständnisses sowie zur Selbstüberprüfung. An entsprechenden Textstellen sind Hinweise zu weiterführender Literatur gegeben. Nach erfolgreichem Studium des Buches gelingt es dem Leser, sich selbstständig in fortgeschrittene Aspekte der angewandten Geostatistik einzuarbeiten.

Contents

Grundlagen.- Explorative Datenanalyse (EDA).- Analyse der räumlichen Veränderlichkeit.- Modellannahmen in der Geostatistik.- Schätzen der Parameter der räumlichen Zufallsfunktion.- Grundlagen der räumlichen Interpolation und deterministische Verfahren.- Geostatistische Verfahren zur räumlichen Interpolation.- Kriging.- Geostatistische Methoden zur Integration sekundärer Informationen.- Geostatistische Simulation.- Grundlagen und Methoden.- Geostatistische Simulation.- Anwendungen.- Recovery Functions, Volumen-Varianz-Beziehung und Change of Support.- Aktualisierung Geostatistischer Modelle.- Anhang: Lösungen zu den Aufgaben.

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