Detektion von magnetischen Störungen der elektrischen Fahrzeugkomponenten auf Basis einer Mustererkennung am Beispiel ei (Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart) / Hisung, Matthias

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Detektion von magnetischen Störungen der elektrischen Fahrzeugkomponenten auf Basis einer Mustererkennung am Beispiel ei (Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart) （1. Aufl. 2022. 2022. xxvi, 126 S. XXVI, 126 S. 50 Abb., 14 Abb. in Far）

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Detektion von magnetischen Störungen der elektrischen Fahrzeugkomponenten auf Basis einer Mustererkennung am Beispiel ei (Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart) （1. Aufl. 2022. 2022. xxvi, 126 S. XXVI, 126 S. 50 Abb., 14 Abb. in Far）

Hisung, Matthias

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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版
商品コード 9783658399467

Full Description

Matthias Hisung stellt ein neuartiges Assistenzsystem zur automatisierten Fahrzeugpositionierung für das induktive Laden (APIC) vor. Darüber hinaus wird eine neue Methode zur Detektion von magnetischen Störungen (MDMS) durch elektrische Fahrzeugkomponenten auf Basis einer Mustererkennung eingeführt. Das Assistenzsystem lässt sich hierbei auf unterschiedliche Fahrzeugtypen anwenden und übernimmt für die fahrende Person die Aufgabe der Positionierung, um eine Komfortsteigerung zu erzielen. Durch die neuartige Methode wird eine deutliche Verbesserung der Positionsermittlung und damit einhergehend eine Erhöhung des Positionierungsradius für das induktive Laden ermöglicht.

Fahrerassistenzsystem zur automatisierten Fahrzeugpositionierung.- Analyse der elektrischen Fahrzeugkomponenten.- Mustererkennung zur Detektion von magnetischen Störungen.- Ergebnisse der Detektion von magnetischen Störungen.