Full Description
Dieser Praxisleitfaden des Daten-Experten Laurenz Wuttke zeigt, was der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Marketing und Vertrieb leisten kann. Systematisch und verständlich führt der Autor seine Leser durch die Zukunftswelt, in der Daten den Unternehmenserfolg bestimmen. Diese Welt ist digital, sie nennt sich Data Science. Sie besteht aus einem Code, dessen Anwendung eine individualisierte Kundenkommunikation und eine fortlaufende Skalierbarkeit ermöglicht. Schritt für Schritt erfahren Sie in diesem Buch, wie sich mit Künstlicher Intelligenz die Customer Journey beeinflussen, die Kundenkommunikation personalisieren lässt. Sie erfahren ebenso, wie Sie die Kosten senken, den Einsatz des Marketingbudgets optimieren und Umsätze um ein Vielfaches steigern können. Die Grundlage für diese fortschrittliche Kultur in Unternehmen bieten Daten und deren Entwicklung hin zu selbstlernenden Systemen.Laurenz Wuttke teilt erstmals mit diesem Buch sein Know-how fürKI-Anwendungen mit Unternehmen, Managern und Projektverantwortlichen. Er erläutert anhand von beeindruckenden Beispielen, wie die digitale Systeme funktionieren und bietet eine Roadmap vom Proof of Concept zum Regelbetrieb.
Aus dem Inhalt
Wie Künstliche Intelligenz unsere Kommunikation verändert
Das Problem des klassischen Marketings und die Chance der Künstlichen Intelligenz
So entsteht ein skalierbares Konzept für Personalisierung
Künstliche Intelligenz in der Organisation verankern
Viele Anwendungsfälle u.a. Next Best Offer, Kundensegmentierung, Churn Prediction oder Uplift Modeling
Zahlreiche Praxisbeispiele von führenden E-Commerce-Playern, Handel und Versicherungen bis zum mittelständischen Unternehmen
Herausforderungen und Grenzen von KI in Marketing und Vertrieb
Contents
Vorwort: Die Macht der Daten und der Künstlichen Intelligenz.- 1. Einführung: Künstliche Intelligenz verändert unsere Kommunikation.- 2. In digitaler Kommunikation mit dem Kunden.- 3. Künstliche Intelligenz verstehen und in der Organisation verankern.- Wie Maschinen lernen: Einordnung von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning.- KI-Plattformen und Architektur.- Das richtige Team - Jobprofile für KI-Projekte.- KI in der Organisation verankern.- 4 Acht Anwendungsfälle von Künstlicher Intelligenz im Marketing und Vertrieb mit Praxisbeispielen.- 5 Vom Proof of Concept zum Regelbetrieb
