Computational Engineering Vol.2 : Theorie und Anwendungen im Bereich der Elektrodynamik (Computational Engineering 2) (1. Aufl. 2022. 2022. xxvi, 283 S. XXVI, 283 S. 68 Abb., 39 Abb. in Far)

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Computational Engineering Vol.2 : Theorie und Anwendungen im Bereich der Elektrodynamik (Computational Engineering 2) (1. Aufl. 2022. 2022. xxvi, 283 S. XXVI, 283 S. 68 Abb., 39 Abb. in Far)

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  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版
  • 商品コード 9783658331528

Full Description

Das Buch zeigt Theorie und praktische Anwendungen im Bereich des Computational Engineering (berechnendes Ingenieurwesen) für elektrodynamische Anwendungen. Es illustriert sowohl die mathematischen Modelle wie auch die zugehörigen Simulationsmethoden für die verschiedenen Ingenieursanwendungen. 

Außerdem präsentiert es Strategien zur Verbesserung der numerischen Methoden wie z. B. Zeit-Raum-Verfahren, hyperbolische Löser, Multiskalenlöser oder strukturerhaltende Verfahren sowie Kopplungsverfahren für elektrodynamische und hydrodynamische Modelle auf verschiedenen Zeit- und Raumskalen. 

Dabei werden Ansätze zur Zerlegung in einfachere und effizient lösbare Teilprobleme vorgestellt. Gerade im Bereich der Multikomponenten- und Multiskalenmodelle bei komplizierten Ingenieursproblemen sind solche neuartigen Multiskalenverfahren wichtig. 

Weiter werden auch stochastische Modelle im Bereich der Partikelmodelle und deren Einbindung in deterministische Modellebesprochen. Diese neueren Problemstellungen brauchen iterative Löser zur Kopplung der verschiedenen Zeit- und Raumskalen. 

Die umfangreichen Beispiele aus dem Bereich der Elektrodynamik (inkl. elektromagnetische Felder, Antennenmodelle, Teilchenmodelle im Bereich der Plasmasimulation) geben dem Leser einen Überblick zu den aktuellen Themen und deren praktischer Umsetzung in spätere Simulationsprogramme.

Contents

Einleitung und Überblick.- Motivation und Grundlagen.- Numerische Verfahren: Diskretisierungs- und Lösungsverfahren.- Ergänzenden Numerische Verfahren: Zerlegungsverfahren und Parallelisierung.- Anwendungen in der Elektrodynamik.- Weitere Anwendungen im Bereich des Partikel-Transport und Umsetzung von Modellen bis zum Programm-Code.- Zusammenfassung.

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