Projection-Based Clustering through Self-Organization and Swarm Intelligence : Combining Cluster Analysis with the Visualization of High-Dimensional Data

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Projection-Based Clustering through Self-Organization and Swarm Intelligence : Combining Cluster Analysis with the Visualization of High-Dimensional Data

Thrun, Michael Christoph

ウェブストア価格 ¥11,148（本体¥10,135）
Springer Vieweg（2018/01発売）
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 201 p.
言語 ENG
商品コード 9783658205393
DDC分類 005.73

Full Description

This open access book covers aspects of unsupervised machine learning used for knowledge discovery in data science and introduces a data-driven approach to cluster analysis, the Databionic swarm (DBS). DBS consists of the 3D landscape visualization and clustering of data. The 3D landscape enables 3D printing of high-dimensional data structures. The clustering and number of clusters or an absence of cluster structure are verified by the 3D landscape at a glance. DBS is the first swarm-based technique that shows emergent properties while exploiting concepts of swarm intelligence, self-organization and the Nash equilibrium concept from game theory. It results in the elimination of a global objective function and the setting of parameters. By downloading the R package DBS can be applied to data drawn from diverse research fields and used even by non-professionals in the field of data mining.

Approaches to Unsupervised Machine Learning.- Methods of Visualization of High-Dimensional Data.- Quality Assessments of Visualizations.- Behavior-Based Systems in Data Science.- Databionic Swarm (DBS).