Fusions- und Übernahmekandidaten in der deutschen Stahlindustrie : Ein Vergleich zwischen binär logistischen Regressionen und künstlichen neuronalen Netzen (Information - Organisation - Produktion)

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Fusions- und Übernahmekandidaten in der deutschen Stahlindustrie : Ein Vergleich zwischen binär logistischen Regressionen und künstlichen neuronalen Netzen (Information - Organisation - Produktion)

Önder, Fatih

ウェブストア価格 ¥17,681（本体¥16,074）
Springer Gabler（2016/09発売）
外貨定価 US$ 79.99
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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 237 p.
言語 GER
商品コード 9783658153731
DDC分類 330.1

Full Description

Unter Berücksichtigung der Wirkungszusammenhänge der Finanzkennzahlen untersucht Fatih Önder, welche M&A-Hypothesen für die Stahlindustrie Gültigkeit besitzen. Er zeigt außerdem auf, wie Prognosemodelle zur Ermittlung unternehmensspezifischer Übernahme- und Fusionswahrscheinlichkeiten von potenziellen Akquisezielen in der deutschen Stahlindustrie auf Basis logistischer Regressionen und künstlicher neuronaler Netze aussehen können.

Einleitung in die Ermittlung der Übernahme- und Fusionswahrscheinlichkeit für Akquiseziele in der deutschen Stahlindustrie auf Basis von Finanzkennzahlen.- Methodisch-konzeptionelle Grundlagen zu den eingesetzten Arbeitstechniken und Hypothesen zu Übernahmen und Fusionen.- Identifizierung von Akquisezielen in der deutschen Stahlindustrie.