Gemischt-ganzzahlige Optimierung: Modellierung in der Praxis : Mit Fallstudien aus Chemie, Energiewirtschaft, Papierindustrie, Metallgewerbe, Produktion und Logistik (Lehrbuch) / Kallrath, Josef

Gemischt-ganzzahlige Optimierung: Modellierung in der Praxis : Mit Fallstudien aus Chemie, Energiewirtschaft, Papierindustrie, Metallgewerbe, Produktion und Logistik (Lehrbuch) （2., überarb. u. erw. Aufl. 2013. xxii, 381 S. XXII, 381 S. 38 Abb）

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Gemischt-ganzzahlige Optimierung: Modellierung in der Praxis : Mit Fallstudien aus Chemie, Energiewirtschaft, Papierindustrie, Metallgewerbe, Produktion und Logistik (Lehrbuch) （2., überarb. u. erw. Aufl. 2013. xxii, 381 S. XXII, 381 S. 38 Abb）

Kallrath, Josef

ウェブストア価格 ¥16,077（本体¥14,616）
SPRINGER, BERLIN; SPRINGER FACHMEDIEN WIESBADEN; SPRI（2013発売）
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製本 Hardcover:ハードカバー版
商品コード 9783658006891

Full Description

Das Buch beschreibt und lehrt, wie in der Industrie, vornehmlich der Prozessindustrie, aber auch anderen Industriezweigen wie Papier- und Metallindustrie oder Energiewirtschaft gemischt-ganzzahlige Optimierung eingesetzt wird, wie Probleme modelliert und letztlich erfolgreich gelöst werden können. Das Buch verbindet
Modellbildungsaspekte und algorithmische Aspekte aus den Bereichen kontinuierlicher und diskreter, linearer und nichtlinearer und schließlich globaler Optimierung. Es schließt mit Betrachtungen über den Impakt, den diese Methodik in der heutigen Industriegesellschaft hat; insbesondere auch auf dem Hintergrund von Supply-Chain Management und der globalen Einführung von Softwarepaketen wie SAP.

Einführung: Modelle, Modellbildung und Optimierung.- Einführende motivierende Beispiele.- Optimierung in der Praxis.- Grundlagen der Mathematischen Lösungstechniken.- Die Kunst guter Modellierung.- Lineare Optimierung in der Praxis.- Gemischt-ganzzahlige lineare Optimierung in der Praxis.- Polylithische Modellierungs- und Lösungsansätze.- Nichtlineare Optimierung in der Praxis.- Gemischt-ganzzahlige nichtlineare Optimierung in der Praxis.- Globale Optimierung in der Praxis.- Schlussbetrachtungen und Ausblick.- Anhang: Mathematische Beschreibung der Optimierungsverfahren.