Nonparametric and Semiparametric Models (Springer Series in Statistics)

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Nonparametric and Semiparametric Models (Springer Series in Statistics)

Härdle, Wolfgang Karl/ Müller, Marlene/ Sperlich, Stefan

ウェブストア価格 ¥40,548（本体¥36,862）
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K（2012/08発売）
外貨定価 US$ 199.99
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 300 p.
言語 ENG
商品コード 9783642620768
DDC分類 310

Full Description

The statistical and mathematical principles of smoothing with a focus on applicable techniques are presented in this book. It naturally splits into two parts: The first part is intended for undergraduate students majoring in mathematics, statistics, econometrics or biometrics whereas the second part is intended to be used by master and PhD students or researchers. The material is easy to accomplish since the e-book character of the text gives a maximum of flexibility in learning (and teaching) intensity.

1 Introduction.- 1.1 Density Estimation.- 1.2 Regression.- Summary.- I Nonparametric Models.- 2 Histogram.- 3 Nonparametric Density Estimation.- 4 Nonparametric Regression.- II Semiparametric Models.- 5 Semiparametric and Generalized Regression Models.- 6 Single Index Models.- 7 Generalized Partial Linear Models.- 8 Additive Models and Marginal Effects.- 9 Generalized Additive Models.- References.- Author Index.