Programming Multi-Agent Systems : 10th International Workshop, ProMAS 2012, Valencia, Spain, June 5, 2012, Revised Selected Papers (Lecture Notes in Artificial Intelligence) / Dastani, Mehdi (EDT)/ Hübner, Jomi F. (EDT)/ Logan, Brain (EDT)

Programming Multi-Agent Systems : 10th International Workshop, ProMAS 2012, Valencia, Spain, June 5, 2012, Revised Selected Papers (Lecture Notes in Artificial Intelligence) （2013）

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Programming Multi-Agent Systems : 10th International Workshop, ProMAS 2012, Valencia, Spain, June 5, 2012, Revised Selected Papers (Lecture Notes in Artificial Intelligence) （2013）

Dastani, Mehdi (EDT)/ Hübner, Jomi F. (EDT)/ Logan, Brain (EDT)

ウェブストア価格 ¥14,598（本体¥13,271）
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K（2013/06発売）
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 245 p.
言語 ENG
商品コード 9783642386992
DDC分類 006.3

Full Description

This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 10th International Workshop on Programming Multi-Agents Systems held in Valencia, Spain, in June 2012. The 10 revised full papers presented were carefully selected from 14 submissions covering a wide range of topics in multi-agent system programming languages, including language design and efficient implementation, agent communication, and robot programming. I addition to these regular papers, the volume includes six papers from the Multi-Agent programming Contest 2012 (MAPC).

An Implementation of Jason in Erlang.- Conceptual Integration of Agents with WSDL and Restful Web Services.- Agent Programming Languages Requirements for Programming Autonomous Robots.- An Agent-Based Cognitive Robot Architecture.- A Programming Framework for Multi-agent Coordination of Robotic Ecologies.- Evaluation of a Conversation Management Toolkit for Multi Agent Programming.- Compact and Efficient Agent Messaging.- Query Caching in Agent Programming Languages.- Typing Multi-agent Programs in simpAL.- Learning to Improve Agent Behaviours in GOAL.- The Multi-Agent Programming Contest 2012.- Reimplementing a Multi-Agent System in Python.- Conquering Large Zones by Exploiting Task Allocation and Graph-Theoretical Algorithms.