Deskriptive Statistik : Eine Einführung in Methoden und Anwendungen mit R und SPSS (Springer-Lehrbuch) / Toutenburg, Helge/ Heumann, Christian/ Mit Beitr. v. Michael Schomaker u. a.

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Deskriptive Statistik : Eine Einführung in Methoden und Anwendungen mit R und SPSS (Springer-Lehrbuch) （7., aktualis. u. erw. Aufl. 2009. XI, 394 S. 23,5 cm）

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Deskriptive Statistik : Eine Einführung in Methoden und Anwendungen mit R und SPSS (Springer-Lehrbuch) （7., aktualis. u. erw. Aufl. 2009. XI, 394 S. 23,5 cm）

Toutenburg, Helge/ Heumann, Christian/ Mit Beitr. v. Michael Schomaker u. a.

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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版
商品コード 9783642018343

Full Description

Statistische Verfahren werden sowohl in der Wirtschaft als auch in den Natur- und Sozialwissenschaften eingesetzt. Die Statistik gilt trotzdem als schwierig. Um diese Hemmschwelle zu überwinden, geben die Autoren eine didaktisch ausgefeilte, anwendungsbezogene Einführung in die Methoden der deskriptiven Statistik und Datenanalyse. Anhand praxisnaher Beispiele werden die Ideen des Datenmanagements und der Datenauswertung unter Einsatz von SPSS und R beschrieben. Viele Übungsaufgaben (mit Lösungen) unterstützen das (Selbst-) Studium der Leser. Das Buch deckt den Stoff Statistik I an deutschsprachigen Universitäten vollständig ab. Neu in dieser Auflage ist eine Einführung in die logistische Regression, deren Konzept auch anhand der statistischen Software SPSS und R erläutert wird. Des Weiteren wurden viele Beispiele und Übungsaufgaben thematisch überarbeitet.

Grundlagen.- H#x00E4;ufigkeitsverteilungen.- Ma#x00DF;zahlen und Grafiken f#x00FC;r eindimensionale Merkmale.- Ma#x00DF;zahlen und Grafiken f#x00FC;r den Zusammenhang zweier Merkmale.- Zweidimensionale Merkmale: Lineare Regression.- Zeitreihen.- Verh#x00E4;ltniszahlen und Indizes.- Fehlende Daten.- Einf#x00FC;hrung in SPSS.- Einf#x00FC;hrung in R.