Unsicherheit der Verteilungs- und Armutspolitik im ökonomischen Transformationsprozess : Dissertationsschrift (Europäische Hochschulschriften / European University Studies/Publications Universitaires Européenne .32) (Neuausg. 2007. 242 S. 210 mm)

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Unsicherheit der Verteilungs- und Armutspolitik im ökonomischen Transformationsprozess : Dissertationsschrift (Europäische Hochschulschriften / European University Studies/Publications Universitaires Européenne .32) (Neuausg. 2007. 242 S. 210 mm)

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  • 商品コード 9783631565308

Description


(Text)
Die Arbeit stellt systematisch die Unsicherheit der Verteilungs- und Armutspolitik dar. Sie bezieht sich auf den ökonomischen Transformationsprozess und liefert darüber hinaus ein allgemeines Analyseraster für die Schwächen der distributionspolitischen Praxis. Diese resultieren aus inkohärenten und inkonsistenten Zielen, aus Daten- und Messproblemen, aus widersprüchlichen oder nur schwach getesteten verteilungs- und armutspolitischen Modellen und aus oft unklaren Verhaltensweisen und Wirkungszusammenhängen. Nicht zuletzt gehen von der Distributionspolitik negative externe Effekte auf andere Politikfelder aus. Das Buch zeigt abschließend, welche Rückwirkungen diese Unsicherheiten hinsichtlich Umsetzung, Konzeption und Zielbildung der Verteilungs- und Armutspolitik implizieren.
(Table of content)
Aus dem Inhalt : Unsicherheit der Transformationspolitik - Praktische Probleme der Verteilungs- und Armutspolitik - Inkonsistente Ziele der Distributionspolitik - Daten- und Messprobleme - Modellunsicherheit - Rückwirkungen der Unsicherheit auf verteilungs- und armutspolitische Konzepte und Maßnahmen.
(Author portrait)
Der Autor: Martin Diehl studierte Volkswirtschaftslehre und Philosophie und war als Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Entwicklungsländerforschung tätig. Nach Stationen bei der Landeszentralbank als Abteilungsleiter im Vorstandssekretariat und als Leiter der Hauptgruppe Reden im Stab des Bundesbankpräsidenten ist er zur Zeit Repräsentant der Deutschen Bundesbank in Peking.

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