Description
(Text)
In der Arbeit werden Panel-Regressions-Schätzungen von Einkommensfunktionen für die Bundesrepublik Deutschland vorgenommen, wobei die Einkommensfunktion nach Mincer den Ausgangspunkt darstellt. Die für die Schätzungen verwendeten Datensätze basieren auf dem Sozio-ökonomischen Panel. Da die Anwendung des klassischen Random Effects-Ansatzes bei Vorliegen endogener Regressoren zu verzerrten und inkonsistenten Koeffizientenschätzern führen kann, ist in einem solchen Fall die Anwendung einer Instrumentvariablen-Schätzung angezeigt. Es werden daher Schätzungen mit Hilfe des Random Effects-Instrumentvariablen-Ansatzes nach Hausman und Taylor durchgeführt. Die hieraus resultierenden Renditen eines zusätzlichen Ausbildungsjahres liegen deutlich über denen der klassischen Random Effects-Schätzungen.
(Table of content)
Aus dem Inhalt : Ableitung der Spezifikation der Schätzgleichung: Die Einkommensfunktion nach Mincer - Potentiell verzerrte Koeffizientenschätzer in der Einkommensfunktion nach Mincer - Ökonometrische Paneldaten-Modelle - Der Random Effects-Instrumentvariablen-Ansatz nach Hausman und Taylor - Das Sozio-ökonomische Panel (SOEP) - Operationalisierung der Variablen - Selektion der Datensätze - Ergebnisse der eigenen empirischen Untersuchungen - Zusammenfassung der Ergebnisse der eigenen Schätzungen.
(Author portrait)
Der Autor: Robert Skarupke wurde 1971 in Mainz geboren. Er studierte Volkswirtschaftslehre an der Universität Mainz. Die Arbeit entstand während und nach seiner Zeit als wissenschaftlicher Angestellter am Institut für Statistik und Ökonometrie in Mainz. Seit Anfang 2002 ist der Autor bei der Landesbank Rheinland-Pfalz beschäftigt.
