Reduktion von Simulationsmodellen zur simulationsbasierten Optimierung in der Termin- und Kapazitätsplanung (Europäische Hochschulschriften / European University Studies/Publications Universitaires Européenne .29) (Neuausg. 2003. 228 S. 210 mm)

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Reduktion von Simulationsmodellen zur simulationsbasierten Optimierung in der Termin- und Kapazitätsplanung (Europäische Hochschulschriften / European University Studies/Publications Universitaires Européenne .29) (Neuausg. 2003. 228 S. 210 mm)

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  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版/ページ数 228 p.
  • 言語 GER
  • 商品コード 9783631509890

Description


(Text)
Simulationsbasierte Optimierung ist die leistungsfähigste Methode zur Termin- und Kapazitätsplanung. Der hohe Rechenaufwand, mit dem sie verbunden ist, behindert jedoch ihren Einsatz in der industriellen Praxis. Diesem Problem kann durch die Verwendung reduzierter Simulationsmodelle begegnet werden. Diese Arbeit gibt zunächst einen Überblick über simulationsbasierte Optimierung zur Termin- und Kapazitätsplanung sowie über bekannte Verfahren zur Reduktion von Simulationsmodellen. Anschließend präsentiert sie ein neues, generalisiertes Verfahren zum Erstellen reduzierter Simulationsmodelle von Produktionsprozessen. Das Reduktionsverfahren wird softwaretechnisch realisiert und sowohl bedienungstheoretisch als auch empirisch untersucht.
(Table of content)
Aus dem Inhalt : Simulationsbasierte Optimierung als Methode zur Termin- und Kapazitätsplanung - Analyse bekannter Verfahren zur Reduktion von Simulationsmodellen - Entwicklung eines generalisierten Verfahrens zur Reduktion von Simulationsmodellen - Softwaresystem zur Termin- und Kapazitätsplanung mittels simulationsbasierter Optimierung - Bedienungstheoretische und empirische Untersuchung zur Reduktion von Simulationsmodellen.
(Author portrait)
Der Autor: Sven Völker hat Wirtschaftsinformatik studiert und am Fachgebiet Anwendungssysteme in Industriebetrieben der Technischen Universität Ilmenau promoviert. Zur Zeit ist er für ein internationales Unternehmen als Berater auf dem Gebiet des Manufacturing Process Managements tätig.

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