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Description
(Text)
Erklärungen spielen eine entscheidende Rolle für die Akzeptanz von wissensbasierten Systemen. Die vorliegende Arbeit diskutiert Erklärungen in wissensbasierten Lernsystemen. Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen Erklärungen in Expertensystemen und solchen in Lernsystemen werden erarbeitet. Als Fallbeispiel dient NF-Tutor, ein Tutorensystem zur Normalisierung von Datenbanken. Im Zentrum stehen drei Erklärungsstrategien, die in NF-Tutor realisiert worden sind: für die Erzeugung und die Benutzeradaption von Beweisbäumen wird ein erweiterter Metainterpreter vorgeschlagen. Die Widerspruchsmethode zielt darauf ab, dem Benutzer anhand von Widersprüchen die Konsequenzen seiner Eingaben zu erläutern. Die dritte Methode schließlich hat die Besprechung falscher Konzepte zum Ziel.
(Table of content)
Aus dem Inhalt: Ziele, Inhalt und Form von Erklärungen - Implementierungsmöglichkeiten - Normalisierung - Aufbau- und Ablaufmodelle von NF-Tutor - Protokollabhängige Erklärungen - Widerspruchsmethode - Fehlerdiagnose.
(Author portrait)
Der Autor: Thomas Rätz wurde 1958 gboren. Er studierte Mathematik und Sport an der Universität Basel. Nach einer fünfjährigen Tätigkeit als Gymnasiallehrer studierte er Informatik und arbeitete von 1988 bis 1992 als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Informatik der Universität Basel auf dem Gebiet der intelligenten Tutorensysteme.
