Description
(Text)
Dieses Buch behandelt Verfahren zur Klassifikation. Es werden Methoden zur Clusteranalyse aus der multivariaten Statistik den Methoden Künstlicher Neuronaler Netze gegenübergestellt, welche die Kohonen-Lernregel verwenden. Anhand von Gütekriterien werden die Klassifikationsergebnisse beider Ansätze miteinander verglichen. Es wird ein Vorgehensmodell dargestellt, welches wichtige Entscheidungsprobleme für Klassifikationsaufgaben behandelt.
(Table of content)
Aus dem Inhalt: Entscheidungsunterstützung durch Klassifikationsverfahren - Theoretische Grundlagen für die Verwendung von Daten - Theoretische Grundlagen zu Klassifikationsverfahren - Vergleich von Klassifikationsverfahren (Multivariate Statistik, Künstliche Neuronale Netze).
(Author portrait)
Die Autorin: Dr. Helge Petersohn, geb. 1964. Studium der Betriebswirtschaft. Wissenschaftliche Mitarbeiterin bei Prof. Dr. Dieter Ehrenberg, Institut für Wirtschaftsinformatik der Universität Leipzig, 1996 Promotion im Fachgebiet Wirtschaftsinformatik. Zur Zeit ist die Autorin wissenschaftliche Assistentin am Institut für Wirtschaftsinformatik der Universität Leipzig.
