確率過程の理論III（復刻版）<br>The Theory of Stochastic Processes III (Classics in Mathematics) （Reprint of 1979 ed.）

個数：
  • ポイントキャンペーン

確率過程の理論III（復刻版）
The Theory of Stochastic Processes III (Classics in Mathematics) （Reprint of 1979 ed.）

  • ウェブストア価格 ¥11,557（本体¥10,507）
  • Springer（2007/03発売）
  • 外貨定価 US$ 59.99
  • ゴールデンウィーク ポイント2倍キャンペーン対象商品(5/6まで)
  • ポイント 210pt
  • 提携先の海外書籍取次会社に在庫がございます。通常3週間で発送いたします。
    【重要ご説明事項】
    1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合が若干ございます。
    2. 複数冊ご注文の場合、分割発送となる場合がございます。
    3. 美品のご指定は承りかねます。
  • 【入荷遅延について】
    世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
    おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。
  • ◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。
  • ◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
    また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
    ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。
  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 387 p.
  • 言語 ENG
  • 商品コード 9783540499404
  • DDC分類 519

基本説明

Martingales and Stochastic Integrals.- Stochastic Differential Equations.- Stochastic Differential Equations for Continuous Processes and Continuous Markov Processes in Rm.- and more. Originally published as Vol. 232 in the series: Grundlehren der mathematischen Wissenschaften.

Full Description

From the Reviews: "Gihman and Skorohod have done an excellent job of presenting the theory in its present state of rich imperfection."
D.W. Stroock in Bulletin of the American Mathematical Society, 1980

"To call this work encyclopedic would not give an accurate picture of its content and style. Some parts read like a textbook, but others are more technical and contain relatively new results. ... The exposition is robust and explicit, as one has come to expect of the Russian tradition of mathematical writing. The set when completed will be an invaluable source of information and reference in this ever-expanding field."
K.L. Chung in American Scientist, 1977

"The dominant impression is of the authors' mastery of their material, and of their confident insight into its underlying structure."
J.F.C. Kingman in Bulletin of the London Mathematical Society, 1977

Contents

Martingales and Stochastic Integrals.- Stochastic Differential Equations.- Stochastic Differential Equations for Continuous Processes and Continuous Markov Processes ?m.