ファジー統計学<br>Fuzzy Statistics (Studies in Fuzziness and Soft Computing Vol.149) (2004. XII, 167 p.)

個数:

ファジー統計学
Fuzzy Statistics (Studies in Fuzziness and Soft Computing Vol.149) (2004. XII, 167 p.)

  • 在庫がございません。海外の書籍取次会社を通じて出版社等からお取り寄せいたします。
    通常6~9週間ほどで発送の見込みですが、商品によってはさらに時間がかかることもございます。
    重要ご説明事項
    1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合がございます。
    2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
    3. 美品のご指定は承りかねます。

    ●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

  • 提携先の海外書籍取次会社に在庫がございます。通常3週間で発送いたします。
    重要ご説明事項
    1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合が若干ございます。
    2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
    3. 美品のご指定は承りかねます。

    ●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて
  • 【入荷遅延について】
    世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
    おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。
  • ◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。
  • ◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
    また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
    ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。
  • 製本 Hardcover:ハードカバー版/ページ数 167 p.
  • 商品コード 9783540210849

基本説明

Starting from basic statistics leading to fuzzy statistics, appealing to statisticians as well as researchers in fuzziness.

Full Description

1. 1 Introduction This book is written in four major divisions. The first part is the introductory chapters consisting of Chapters 1 and 2. In part two, Chapters 3-11, we develop fuzzy estimation. For example, in Chapter 3 we construct a fuzzy estimator for the mean of a normal distribution assuming the variance is known. More details on fuzzy estimation are in Chapter 3 and then after Chapter 3, Chapters 4-11 can be read independently. Part three, Chapters 12- 20, are on fuzzy hypothesis testing. For example, in Chapter 12 we consider the test Ho : /1 = /10 verses HI : /1 f=- /10 where /1 is the mean of a normal distribution with known variance, but we use a fuzzy number (from Chapter 3) estimator of /1 in the test statistic. More details on fuzzy hypothesis testing are in Chapter 12 and then after Chapter 12 Chapters 13-20 may be read independently. Part four, Chapters 21-27, are on fuzzy regression and fuzzy prediction. We start with fuzzy correlation in Chapter 21. Simple linear regression is the topic in Chapters 22-24 and Chapters 25-27 concentrate on multiple linear regression. Part two (fuzzy estimation) is used in Chapters 22 and 25; and part 3 (fuzzy hypothesis testing) is employed in Chapters 24 and 27. Fuzzy prediction is contained in Chapters 23 and 26. A most important part of our models in fuzzy statistics is that we always start with a random sample producing crisp (non-fuzzy) data.

Contents

Fuzzy Sets.- Estimate ?, Variance Known.- Estimate ?, Variance Unknown.- Estimate p, Binomial Population.- Estimate ?2 from a Normal Population.- Estimate µ 1 — µ 2, Variances Known.- Estimate ? 1 — ? 2, Variances Unknown.- Estimate d =? 1 — ? 2, Matched Pairs.- Estimate p 1 — p 2, Binomial Populations.- Estimate ? 1 2 /? 2 2 , Normal Populations.- Tests on µ, Variance Known.- Tests on µ, Variance Unknown.- Tests on p for a Binomial Population.- Tests on ? 2, Normal Population.- Tests ? 1 verses ? 2, Variances Known.- Test ? 1 verses ? 2, Variances Unknown.- Test p 1 = p 2, Binomial Populations.- Test d = µ 1 — µ 2 , Matched Pairs.- Test ? 1 2 verses ? 2 2 , Normal Populations.- Fuzzy Correlation.- Estimation in Simple Linear Regression.- Fuzzy Prediction in Linear Regression.- Hypothesis Testing in Regression.- Estimation in Multiple Regression.- Fuzzy Prediction in Regression.- Hypothesis Testing in Regression.- Summary and Questions.- Maple Commands.

最近チェックした商品