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Description
(Short description)
Die erste Einführung in das populäre Analyseprogramm
This book presents success stories and shows the crucial contribution of mathematics to innovation and to the industrial creation of value and the key position of mathematics in the handling of complex systems, amplifying innovation.
(Text)
Strukturgleichungsmodelle gehören mittlerweile zu den etablierten statistischen Methoden in den Sozialwissenschaften und eignen sich für die Beantwortung einer Vielzahl von Fragestellungen. Das Analyseprogramm Mplus erfreut sich als eines der aktuellsten, flexibelsten und anwenderfreundlichsten Statistikprogramme zunehmender Beliebtheit.
Praxisnah, mit zahlreichen Beispielen, Probedatensätzen und Abbildungen führt der Autor Schritt für Schritt in die Grundlagen der Handhabung von Mplus (Version 5) ein, und beschreibt die Anwendung grundlegender Analyseverfahren. Dabei werden nicht nur konventionelle Strukturgleichungsmodelle, sondern auch Strukturgleichungsmodelle der Veränderungsmessung sowie Mehrebenenregressionsmodelle und Latent-Class-Analysen besprochen.
(Table of content)
Aus dem Inhalt:
Was sind lineare Strukturgleichungsmodelle? - Was ist Mplus? - Datenaufbereitung in SPSS - Einlesen von Daten in Mplus - Regressionsanalysen - Konfirmatorische Faktorenanalysen - Veränderungsmessung - Mehrebenenregressionsmodelle - Latent-Class-Analyse
(Author portrait)
Dr. Christian Geiser ist Assistenzprofessor für Quantitative Methoden der Psychologie an der Arizona State University, USA.
