Approximationsalgorithmen : Eine Einführung (Xleitfäden der Informatik)

Wanka, Rolf

B.G.Teubner GmbH（2006/10発売）

• 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 206 p.
• 言語 GER
• 商品コード 9783519004448
• DDC分類 004.0151

Description

(Text)
Viele sehr wichtige kombinatorische Optimierungsprobleme haben sich als schwierig exakt lösbar herausgestellt, weshalb man sich mit Näherungslösungen zufrieden geben muss. In diesem Buch werden Approximationsalgorithmen vorgestellt, die für eine Reihe populärer Optimierungsprobleme beweisbar gute Lösungen in vertretbarer Zeit berechnen. Im ersten Teil werden die grundlegenden Begriffe vorgestellt, mit Beispielalgorithmen ausgeführt und jeweils die Grenzen aufgezeigt. Im zweiten Teil werden allgemeine Techniken eingeführt und anhand instruktiver Beispiele mit Leben erfüllt. Besonderer Wert wird auf die Kunst gelegt, die berechnete approximative Lösung mit der unbekannten optimalen in Beziehung zu setzen.
(Table of content)
Grundlagen.- Schnelle Algorithmen und hartnäckige Probleme.- Approximation mit absoluter Gütegarantie.- Approximation mit relativer Gütegarantie.- Approximationsschemata.- Komplexitätstheoretische Zwischenbetrachtungen: Klassen & eine Hierarchie.- Techniken.- Techniken für randomisierte Approximationsalgorithmen.- Lineare Optimierung und Approximationsalgorithmen.- Approximate Counting und die Monte-Carlo-Methode.
(Author portrait)
Prof. Dr. Rolf Wanka, Universität Erlangen-NürnbergProf. Dr. Rolf Wanka, Universität Erlangen-Nürnberg

Contents

Grundlagen.- Schnelle Algorithmen und hartnäckige Probleme.- Approximation mit absoluter Gütegarantie.- Approximation mit relativer Gütegarantie.- Approximationsschemata.- Komplexitätstheoretische Zwischenbetrachtungen: Klassen & eine Hierarchie.- Techniken.- Techniken für randomisierte Approximationsalgorithmen.- Lineare Optimierung und Approximationsalgorithmen.- Approximate Counting und die Monte-Carlo-Methode.