Mathematische Grundlagen für Ökonomen (Managementwissen für Studium und Praxis) (2., überarb. u. erw. Aufl. 2003. XI, 335 S. 240 mm)

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Mathematische Grundlagen für Ökonomen (Managementwissen für Studium und Praxis) (2., überarb. u. erw. Aufl. 2003. XI, 335 S. 240 mm)

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  • 製本 Hardcover:ハードカバー版/ページ数 348 p.
  • 言語 GER
  • 商品コード 9783486274370

Description


(Text)

Ohne ein elementares Grundverständnis in Mathematik sind wirtschaftswissenschaftliche Zusammenhänge nicht zu vermitteln. Dieses Buch stellt daher die fundamentalen und für das Studium der Wirtschaftswissenschaften wichtigen Hilfsmittel der Mathematik dar. Das Werk gliedert sich in drei Abschnitte. Zuerst wird die Theorie mit erklärenden Beispielen vorgestellt, um so die Inhalte und den notwendigen Formalismus zu vermitteln. Sind diese Beispiele verstanden, sollte man sich in einem zweiten Schritt den Übungen der einzelnen Kapitel zuwenden. Hierzu sind die Lösungen umfangreich dargestellt. Den Abschluss des Buches bilden einige mögliche Klausuren.

(Table of content)
Aussagenlogik. Mengen und Zahlen. Relationen. Beweistechniken. Funktion einer Veränderlichen. Folgen und Reihen. Stetigkeit. Differentialrechnung. Integralrechnung. Matrizen. Funktion von zwei bzw. mehreren Veränderlichen.
(Author portrait)
Prof. Dr. Thomas Bradtke wurde am 07.11.1958 in Kiel geboren. Er studierte an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel Mathematik mit den Nebenfächern Wirtschaft und Informatik. Nach Abschluss des Studiums arbeitete er für fünf Jahre bei einer Tochtergesellschaft des Siemens-Konzerns im Bereich Programmierung. An der Helmut-Schmidt Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, promovierte er 1992 erfolgreich im Fachbereich WOW (Wirtschaftsinformationswissen) mit seiner Arbeit zum Thema Separabilität in Funktion zur Darstellung ökonomischer Prozesse . Im Wintersemester 1993/94 begann er an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften im Fachbereich Wirtschaft als Professor zu lehren. Bereits seit 1996 ist er Dekan desselben Fachbereichs bzw. Fakultät. Er lehrt Quantitative Methoden und Wirtschaftsinformatik.

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