Künstliche Intelligenz in SAP-Systemen : Das umfassende Handbuch

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Künstliche Intelligenz in SAP-Systemen : Das umfassende Handbuch

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  • 製本 Hardcover:ハードカバー版
  • 商品コード 9783367114443

Description

SAP-KI-Lösungen verstehen und erfolgreich einsetzen

Nutzen Sie das volle Potenzial künstlicher Intelligenz in Ihren SAP-Systemen! Dieses Handbuch erklärt Ihnen die Ausrichtung von SAP im KI-Bereich und stellt alle relevanten Tools und Produkte vor. Sie lernen Embedded-AI-Lösungen für Finanzen, Einkauf, Supply Chain, HR und CRM kennen und erfahren, wie Sie eigene Custom-AI-Anwendungen entwickeln. Praxisnahe Beispiele führen Sie durch die Implementierung - von Joule und KI-Agenten bis zur Entwicklung mit ABAP und CAP auf der SAP BTP.

  • Alle SAP-KI-Tools: von Joule bis SAP AI Core und Generative AI Hub
  • Praxisbeispiele aus Finanzen, SCM, HCM und CRM sowie konkrete Custom-AI-Implementierungen
  • ABAP RESTful Application Programming Model, CAP, ISLM und Agent Builder

Aus dem Inhalt:

  • SAP Business AI
  • Joule, SAP AI Core und Generative AI Hub
  • Embedded AI
  • Custom-AI
  • SAP Joule for Developers
  • SAP Joule for Consultants
  • Joule Studio
  • KI-Entwicklung mit ABAP und CAP
  • Intelligent Scenario Lifecycle Management
  • Machine-Learning-Modelle trainieren und deployen


Einleitung ... 17

I. Grundlagen ... 23

1. Einstieg in die Welt der künstlichen Intelligenz ... 25


1.1 ... Evolution der künstlichen Intelligenz ... 25

1.2 ... Paradigmenwechsel: deterministische vs. probabilistische Systeme ... 28

1.3 ... Narrow AI als Fundament im SAP-Kontext ... 30

1.4 ... Generative AI und Large Language Models im SAP-System ... 33

1.5 ... Retrieval-Augmented Generation und Vektordatenbanken ... 35

1.6 ... Bedeutung für das SAP-Ökosystem ... 37


2. KI in der SAP-Welt ... 39


2.1 ... Leitprinzipien künstlicher Intelligenz in SAP-Systemen ... 39

2.2 ... Möglichkeiten von SAP-Business-AI-Anwendungen ... 43

2.3 ... Lösungsarchitekturen zur Verwendung von SAP Business AI ... 60

2.4 ... Governance und KI-Ethik bei SAP ... 61

2.5 ... SAP-Lizenzmodell ... 68


II. Anwendungsbeispiele ... 75

3. Embedded AI in Finanzen und Einkauf ... 77


3.1 ... Accounting Accruals Agent ... 77

3.2 ... Finanzberichtanalyse mit künstlicher Intelligenz ... 87

3.3 ... SAP Cash Application -- KI-unterstützte Auszifferung von offenen Posten in der Debitorenbuchhaltung ... 95


4. Embedded AI im Supply Chain Management ... 113


4.1 ... Conversational Planning: Transportplanung mit natürlicher Sprache ... 114

4.2 ... SAP Document AI ... 130

4.3 ... Automatische Vorhersage des Lieferanten über das Lieferdatum ... 147

4.4 ... Kundenauftragserfüllung mit künstlicher Intelligenz und Joule als KI-Lösung ... 158


5. Embedded AI im Human Capital Management ... 175


5.1 ... KI-gestützte Einblicke in Karriere- und Entwicklungspotenziale ... 176

5.2 ... KI-gestützte Optimierung von Stellenbeschreibungen ... 187

5.3 ... KI-gestützte Leistungszielerstellung ... 197


6. Embedded AI im Customer Relationship Management ... 209


6.1 ... KI-unterstützte Kundenübersicht ... 210

6.2 ... Lead-Booster ... 215

6.3 ... SAP CX AI Toolkit ... 222


7. Embedded AI mit Joule ... 239


7.1 ... SAP Joule for Consultants ... 239

7.2 ... Joule mit SAP S/4HANA Cloud Public Edition ... 254

7.3 ... SAP Joule for Developers in den ABAP Development Tools ... 263

7.4 ... SAP Joule for Developers in SAP Cloud Application Programming Model ... 283


< Sebastian Sav ist AI Director bei SAP. Er verantwortet die strategische Ausrichtung sowie die Umsetzung kundenspezifischer KI-Lösungen und leitet in Deutschland die AI Community im Solution-Bereich, um Austausch, Best Practices und skalierbare KI-Innovationen voranzutreiben. Zuvor war er als Principal AI Architect bei SAP tätig und unterstützte Unternehmen bei der Entwicklung und Umsetzung ihrer KI-Strategien. Mit zwei Masterabschlüssen, einem MBA und einem Master of Science, verbindet er fundierte betriebswirtschaftliche Expertise mit tiefem technologischen Verständnis. Regelmäßig ist er als Keynote Speaker auf Kunden- und Partnerveranstaltungen vertreten und teilt sein Wissen als Autor in Fachpublikationen im Logistikumfeld. Michael Schwarzenberger ist Chief Product Expert im Cloud-ERP- und SCM-Product-Success-Team der SAP-Produktentwicklung und fungiert als zentrale Schnittstelle zu Kunden und Partnern, mit Schwerpunkt auf Industrieprozess- und KI-Innovationen. Zuvor verantwortete er 13 Jahre lang als Berater digitale Transformationen. Der studierte Wirtschaftsinformatiker und Betriebswirt blickt auf über 19 Jahre SAP-Erfahrung zurück und verbindet technologische Expertise mit tiefem betriebswirtschaftlichen Verständnis.

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