Description
Ihr Leitfaden für Agentic Coding mit dem richtigen Vibe
Wird in wenigen Jahren niemand mehr Code schreiben, wie es NVIDIA-Chef Jensen Huang prophezeit? Werden intelligente Systeme Bugs jagen, Apps erstellen und Menschen überflüssig machen? Wahrscheinlich nicht.
Aber sicher ist, dass KI rasend schnell verändert, wie wir Software entwickeln. Wer die neuen KI-Helfer nicht nutzt, macht sich das Leben unnötig schwer und läuft Gefahr, den Anschluss zu verlieren.
In diesem Buch erfahren Sie, was Agentic Coding bereits leisten kann und wo die Grenzen von GitHub Copilot, Claude, Antigravity und Cursor liegen. Michael Kofler, Bernd Öggl und Sebastian Springer zeigen Ihnen anhand praxisnaher Beispiele, wie Sie heute schon mit KI-Unterstützung schneller, effizienter und fehlerfreier programmieren können. Ein pragmatischer Leitfaden für alle, die wissen wollen, was künstliche Intelligenz für die Softwareentwicklung bedeutet.
Aus dem Inhalt:
- Agentic Coding
- Debugging, Refactoring und Unit-Tests
- MCP und Skills
- Server-Setup für lokale LLM-Ausführung
- Modelle mit dem Docker Model Runner ausführen
- LLMs per API nutzen
- Reasoning and Thinking
- RAGs und SQL-to-Text
- Risiken, Grenzen und Ausblick
Vorwort ... 9
TEIL I. KI-Tools verstehen ... 15
1. Einführung ... 17
1.1 ... Coding per Chat ... 17
1.2 ... Codeassistenten ... 27
1.3 ... Die Kunst des Prompting ... 40
1.4 ... Grundlagen von Large Language Models (LLMs) ... 48
1.5 ... LLM-Interna und -Optimierung ... 63
2. Pair Programming ... 75
2.1 ... Die richtigen KI-Tools zum Lernen ... 76
2.2 ... Code in Funktionen strukturieren ... 78
2.3 ... Beispiel: IBAN-Validierung ... 88
2.4 ... Objektorientiert programmieren ... 95
2.5 ... Beispiel: Quiz ... 103
2.6 ... Beispiel: Sudoku lösen ... 108
3. Agentic Coding ... 117
3.1 ... Agentic Coding in der Software-Entwicklung ... 117
3.2 ... Agentic Coding mit Cursor ... 120
3.3 ... Die Kernfeatures von Cursor ... 124
3.4 ... Der Agentic Coding Workflow ... 135
3.5 ... Fazit ... 146
TEIL II. Coding mit KI-Unterstützung ... 149
4. Debugging ... 151
4.1 ... Webapplikationen ... 152
4.2 ... App-Entwicklung ... 162
4.3 ... Entwicklung am Raspberry Pi ... 167
4.4 ... Visual Studio und VSunhbox voidb@x protect penalty @M Code ... 171
4.5 ... Fazit ... 173
5. Refactoring ... 175
5.1 ... Einführung ins Refactoring ... 176
5.2 ... Refactoring mit KI-Werkzeugen ... 176
5.3 ... Best Practices ... 190
5.4 ... Wann Sie KI nicht zum Refactoring einsetzen sollten ... 192
5.5 ... Fazit ... 193
6. Software testen ... 195
6.1 ... Erzeugen von Testdaten ... 196
6.2 ... KI-gestützte Testautomatisierung ... 200
6.3 ... Testgetriebene Entwicklung mit KI ... 207
6.4 ... Arbeiten mit Abhängigkeiten ... 213
6.5 ... Optimieren von Tests ... 220
6.6 ... E2E-Tests ... 226
6.7 ... Fazit ... 231
7. Software dokumentieren ... 233
7.1 ... Inline-Dokumentation ... 235
7.2 ... Funktions- und Klassendokumentation ... 239
7.3 ... API-Dokumentation ... 243
7.4 ... Veraltete Dokumentation ... 247
7.5 ... Fazit ... 250
& Michael Kofler hat Telematik an der TU Graz studiert und ist einer der erfolgreichsten deutschsprachigen IT-Fachbuchautoren. Zu seinen Themengebieten zählen neben Linux auch IT-Sicherheit, Python, Swift, Java und der Raspberry Pi. Er ist Entwickler, berät Firmen undarbeitet als Lehrbeauftragter. Bernd Öggl ist ein erfahrener Systemadministrator und Webentwickler. Bereits seit 2001 erstellt er für Kunden Websites, setzt individuelle Entwicklerprojekte um und gibt sein Wissen auf Konferenzen und in Publikationen weiter. Sebastian Springer ist JavaScript-Engineer bei MaibornWolff. Als Dozent lehrt er JavaScript an der Technischen Hochschule Rosenheim. Er publiziert regelmäßig in Fachzeitschriften, schreibt Fachbücher zu Node.js und ist ein gefragter Speaker auf allen wichtigen JavaScript- und Webentwickler-Konferenzen. Sebastian Springer bietet auch Seminare zu JavaScript und Node.js an und ist Trainer für mehrere Rheinwerk Webinare.
