Support Vector Machines and Perceptrons : Learning, Optimization, Classification, and Application to Social Networks (Springerbriefs in Computer Science)

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Support Vector Machines and Perceptrons : Learning, Optimization, Classification, and Application to Social Networks (Springerbriefs in Computer Science)

Murty, M.N./ Raghava, Rashmi

ウェブストア価格 ¥12,155（本体¥11,050）
Springer International Publishing AG（2016/08発売）
外貨定価 US$ 54.99
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 95 p.
商品コード 9783319410623

Full Description

This work reviews the state of the art in SVM and perceptron classifiers. The weight vector associated with SVM is obtained by a linear combination of some of the boundary and noisy vectors. Even though SVMs have popularized the kernel trick, in most of the practical applications that are high-dimensional, linear SVMs are popularly used.