Predicting Real World Behaviors from Virtual World Data (Springer Proceedings in Complexity)

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Predicting Real World Behaviors from Virtual World Data (Springer Proceedings in Complexity)

Ahmad, Muhammad Aurangzeb (EDT)/ Shen, Cuihua (EDT)/ Srivastava, Jaideep (EDT)

ウェブストア価格 ¥12,580（本体¥11,437）
Springer International Publishing AG（2016/09発売）
外貨定価 US$ 54.99
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 118 p.
言語 ENG
商品コード 9783319348490
DDC分類 004

Full Description

There is a growing body of literature that focuses on the similarities and differences between how people behave in the offline world vs. how they behave in these virtual environments. Data mining has aided in discovering interesting insights with respect to how people behave in these virtual environments. The book addresses prediction, mining and analysis of offline characteristics and behaviors from online data and vice versa. Each chapter will focus on a different aspect of virtual worlds to real world prediction e.g., demographics, personality, location, etc.