Design and Analysis of Simulation Experiments (International Series in Operations Research & Management Science) (2ND)

個数:

Design and Analysis of Simulation Experiments (International Series in Operations Research & Management Science) (2ND)

  • 在庫がございません。海外の書籍取次会社を通じて出版社等からお取り寄せいたします。
    通常6~9週間ほどで発送の見込みですが、商品によってはさらに時間がかかることもございます。
    重要ご説明事項
    1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合がございます。
    2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
    3. 美品のご指定は承りかねます。

    ●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて
  • 【入荷遅延について】
    世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
    おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。
  • ◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。
  • ◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
    また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
    ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。
  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版/ページ数 322 p.
  • 商品コード 9783319330716

Full Description

This is a new edition of Kleijnen's advanced expository book on statistical methods for the Design and Analysis of Simulation Experiments (DASE).  Altogether, this new edition has approximately 50% new material not in the original book.  More specifically, the author has made significant changes to the book's organization, including placing the chapter on Screening Designs immediately after the chapters on Classic Designs, and reversing the order of the chapters on Simulation Optimization and Kriging Metamodels.  The latter two chapters reflect how active the research has been in these areas.

The validation section has been moved into the chapter on Classic Assumptions versus Simulation Practice, and the chapter on Screening now has  a section on selecting the number of replications in sequential bifurcation through Wald's sequential probability ration test, as well as a section on sequential bifurcation for multiple types of simulation responses.  Whereas all references in the original edition were placed at the end of the book, in this edition references are placed at the end of each chapter.

From Reviews of the First Edition:

"Jack Kleijnen has once again produced a cutting-edge approach to the design and analysis of simulation experiments."  (William E. BILES, JASA, June 2009, Vol. 104, No. 486)

Contents

Introduction.- Classic regression metamodels and their designs.- Classic assumptions versus simulation practice.- Screening the many inputs of realistic simulation models.- Kriging metamodels and their designs.- Simulation optimization.

最近チェックした商品