Protein Homology Detection Through Alignment of Markov Random Fields : Using MRFalign (SpringerBriefs in Computer Science) (2015. 2015. viii, 51 S. VIII, 51 p. 13 illus., 1 illus. in color. 235)

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Protein Homology Detection Through Alignment of Markov Random Fields : Using MRFalign (SpringerBriefs in Computer Science) (2015. 2015. viii, 51 S. VIII, 51 p. 13 illus., 1 illus. in color. 235)

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  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版
  • 商品コード 9783319149134

Full Description

This work covers sequence-based protein homology detection, a fundamental and challenging bioinformatics problem with a variety of real-world applications. The text first surveys a few popular homology detection methods, such as Position-Specific Scoring Matrix (PSSM) and Hidden Markov Model (HMM) based methods, and then describes a novel Markov Random Fields (MRF) based method developed by the authors. MRF-based methods are much more sensitive than HMM- and PSSM-based methods for remote homolog detection and fold recognition, as MRFs can model long-range residue-residue interaction. The text also describes the installation, usage and result interpretation of programs implementing the MRF-based method.

Contents

Introduction.- Method.- Software.- Experiments and Results.- Conclusion.

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