Algorithms for Sparsity-Constrained Optimization (Springer Theses)

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Algorithms for Sparsity-Constrained Optimization (Springer Theses)

Bahmani, Sohail

ウェブストア価格 ¥35,422（本体¥32,202）
Springer International Publishing AG（2013/10発売）
外貨定価 US$ 169.99
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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 107 p.
言語 ENG
商品コード 9783319018805
DDC分類 004.0151

Full Description

This thesis demonstrates techniques that provide faster and more accurate solutions to a variety of problems in machine learning and signal processing. The author proposes a "greedy" algorithm, deriving sparse solutions with guarantees of optimality. The use of this algorithm removes many of the inaccuracies that occurred with the use of previous models.

Introduction.- Preliminaries.- Sparsity-Constrained Optimization.- Background.- 1-bit Compressed Sensing.- Estimation Under Model-Based Sparsity.- Projected Gradient Descent for `p-constrained Least Squares.- Conclusion and Future Work.