Lecture Notes in Artificial Intelligence : Engineering Multi-Agent Systems : 13th International Workshop, EMAS 2025, Detroit, MI, USA, May 19-20, 2025, Revised Selected Papers (Lecture Notes in Computer Science)

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Lecture Notes in Artificial Intelligence : Engineering Multi-Agent Systems : 13th International Workshop, EMAS 2025, Detroit, MI, USA, May 19-20, 2025, Revised Selected Papers (Lecture Notes in Computer Science)

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  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版/ページ数 261 p.
  • 言語 ENG
  • 商品コード 9783032180100

Full Description

This book constitutes revised selected papers from the 13th International Workshop on Engineering Multi-Agent Systems, EMAS 2025, which took place in Detroit, USA, during May 19-20, 2025.

The 13 full papers in this book were carefully reviewed and selected from a total of 16 submissions. The book also contains one paper on the community roadmap for EMAS. The contributions focus on topics such as agent-oriented software engineering, programming multi-agent systems, declarative agent languages and technologies, artificial intelligence, and machine learning.

Contents

.- A Multi-Agent Collaborative Reasoning Framework for Generating Physics Puzzles.
.- Adaptive Modular Agent Architecture for Hybrid Two-Level Reasoning.
.- An agentic system of collaborative AI agents with reinforcement-learned subsystem improvements, applied to parsing form-like documents.
.- FALAA: Framework for the Abstraction of Language Agent Architectures.
.- Fluid: Social Norms-Based Multiagent Systems on the Web.
.- Holonic Active Distillation for Scalable Multi-Agent Learning in Multi-Sensor Systems.
.- LTL Semantics for Tumato: A Declarative Approach to Autonomous Agent Planning.
.- MEDiTATe: a First Step of a Journey from BDI to Neuroscience, and Back.
.- Octo-planner: On-device Language Model for Planner-Action Agents.
.- Oops, I Heard That! Situated Communication with Locality-Aware KQML.
.- Teamwork in Adversarial Video Games.
.- Towards Engineering LLM-Enhanced Multi-Agent Systems: A Critical Examination of Roles.
.- Towards Explainable BDI Agents for End-users.
.- Engineering the Next Generation of Multi-Agent Systems: A Community Roadmap from EMAS 2025.

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