New Trends in Computational Engineering : 5th International Conference on Computational Engineering, ICCE 2024, Darmstadt, Germany, September 30-October 2 (Lecture Notes in Computational Science and Engineering) / Schaefer, MichaelEDT/ Behr, MarekEDT/ Bungartz, Hans-JoachimEDT

ホーム
> 洋書
> ドイツ書
> Mathematics, Sciences & Technology
> Mathematics
> probability calculus, stochastics, mathematical statistics

New Trends in Computational Engineering : 5th International Conference on Computational Engineering, ICCE 2024, Darmstadt, Germany, September 30-October 2 (Lecture Notes in Computational Science and Engineering)

個数：

予約

New Trends in Computational Engineering : 5th International Conference on Computational Engineering, ICCE 2024, Darmstadt, Germany, September 30-October 2 (Lecture Notes in Computational Science and Engineering)

Schaefer, MichaelEDT/ Behr, MarekEDT/ Bungartz, Hans-JoachimEDT

ウェブストア価格 ¥62,272（本体¥56,611）
Springer, Berlin（2026/04発売）
外貨定価 EUR 235.39
ポイント 566pt

現在予約受付中です。出版後の入荷・発送となります。
（重要：表示されている発売日は予定となり、発売が延期、中止、生産限定品で商品確保ができないなどの理由により、ご注文をお取消しさせていただく場合がございます。予めご了承ください。）

●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

≪洋書のご注文について≫ 「海外取次在庫あり」「国内在庫僅少」および「国内仕入れ先からお取り寄せいたします」表示の商品でもクリスマス前(12/20～12/25)および年末年始までにお届けできないことがございます。あらかじめご了承ください。

【入荷遅延について】
世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。

◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。

◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。

製本 Hardcover:ハードカバー版
商品コード 9783032162526

Full Description

The book is the proceedings of the 5th International Conference on Computational Engineering (ICCE 2024), Darmstadt, Germany, 30th September to 2nd October, 2024. Computational Engineering is a modern and ultidisciplinary science for computer based modeling, simulation, analysis and optimization of complex engineering applications and natural phenomena. The book contains an overview of selected approaches from numerics and optimization of Partial Differential Equations as well as uncertainty quantification and machine learning techniques, typically in multiphysics environments. Where possible, application cases from engineering are integrated.