Fraud Analytics in Action : Data Science and Machine Learning Techniques for Detecting Fraud in the Digital Age (Palgrave Studies in Accounting and Finance Practice) / Aqqad, Abdelrahim

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デジタル時代の不正を見破るデータサイエンス・機械学習手法<br>Fraud Analytics in Action : Data Science and Machine Learning Techniques for Detecting Fraud in the Digital Age (Palgrave Studies in Accounting and Finance Practice)

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デジタル時代の不正を見破るデータサイエンス・機械学習手法
Fraud Analytics in Action : Data Science and Machine Learning Techniques for Detecting Fraud in the Digital Age (Palgrave Studies in Accounting and Finance Practice)

Aqqad, Abdelrahim

ウェブストア価格 ¥31,134（本体¥28,304）
Springer, Berlin; Springer Nature Switzerland（2026/06発売）
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製本 Hardcover:ハードカバー版
商品コード 9783032160225

Full Description

This book is a comprehensive guide designed for professionals in high-risk sectors, bridging the gap between traditional auditing methods and the modern digital landscape. This book offers innovative solutions, practical Python coding exercises, and real-world scenarios, equipping readers with invaluable insights into fraud analytics. Tailored for internal auditors, data scientists, and analysts, it's an essential resource for navigating the complexities of fraud in the digital era.

Part I: Introduction to Fraud,- Chapter 1: Understanding Fraud: Numbers, Definitions, and the Fraud Triangle.- Chapter 2: Different Types of Fraud and Their Impact.- Chapter 3: Fraud Analytics and Its Importance.- Chapter 4: The Fraud Management Cycle with Key Components of Fraud Analytics.