Innovative Agricultural Technologies : Proceedings of IAT Congress 2025 (Lecture Notes in Civil Engineering 805) / Herausgegeben:Fu, Longsheng/ Paliwal, Jitendra/ Silleli, Hasan H./ Sturm, Barbara/ Auat Cheein, Fernando

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Innovative Agricultural Technologies : Proceedings of IAT Congress 2025 (Lecture Notes in Civil Engineering 805) （2026. viii, 250 S. VIII, 250 p. 92 illus., 42 illus. in color. 235 mm）

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Innovative Agricultural Technologies : Proceedings of IAT Congress 2025 (Lecture Notes in Civil Engineering 805) （2026. viii, 250 S. VIII, 250 p. 92 illus., 42 illus. in color. 235 mm）

Herausgegeben:Fu, Longsheng/ Paliwal, Jitendra/ Silleli, Hasan H./ Sturm, Barbara/ Auat Cheein, Fernando

ウェブストア価格 ¥79,256（本体¥72,051）
SPRINGER, BERLIN; SPRINGER（2026/01発売）
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製本 Hardcover:ハードカバー版
商品コード 9783032153746

Full Description

This book highlights the latest advances, innovations, and applications in the field of agricultural technologies engineering, as presented by leading international researchers and engineers at the Innovative Agricultural Technologies (IAT) Congress, held in Antalya, Türkiye on October 15-19, 2025. It covers a diverse range of topics such as machinery and energy systems, agriculture information technologies, digital-smart agriculture, ergonomics, health & safety, system engineering, post-harvest technologies & process engineering, sustainable agriculture, natural resources & environmental systems, plant, animal & facility systems, agricultural engineering education and biosystems engineering. The contributions, which were selected by means of a rigorous international peer-review process, present a wealth of exciting ideas that will open novel research directions and foster multidisciplinary collaboration among different specialists.

Driving Sustainability A Life Cycle Emissions Analysis of Multi Purpose Tractors in Turkey.- Valorization of Olive Tree Pruning Waste via Different Pretreatment Strategies Unlocking Valuable Compounds for Integrated Biorefinery Applications.- MobileNetV2 Driven Image Recognition for Discriminating Pistachio Varieties Akuri, Antep, Halebi, Kırmızı, and Tekin.- Development of a Large-Scale Machine Vision System and Synchronization with Optimized Nozzle Control for Spot Application on Colorado Potato Beetle.- Deploying MobileNetV2 0.35 on Edge Impulse for Hazelnut Quality Inspection.- A Novel Agricultural Spraying Aerial Robot AgRoHedral Performance Improvement in the Presence of Sloshing Effect.- A Robotic Livestock Feed Consumption Monitoring System for Dairy Farm.