Advanced Stochastic Processes for Physical Layer Security (Wireless Networks) (2026. Approx. 600 p. 50 illus. in color. 235 mm)

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Advanced Stochastic Processes for Physical Layer Security (Wireless Networks) (2026. Approx. 600 p. 50 illus. in color. 235 mm)

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  • 製本 Hardcover:ハードカバー版
  • 商品コード 9783032152381

Full Description

This book provides a comprehensive exploration of stochastic processes and their critical applications in enhancing physical layer security for modern communication systems. The book uniquely focuses on the intersection of advanced mathematical models and cutting-edge security techniques, making complex concepts accessible and practical for real-world applications. The book first presents a comprehensive theoretical study of stochastic processes and their applications in physical layer security. Guided by these theoretical foundations, the authors then offer practical design strategies to enhance the performance of communication systems and facilitate their implementation. The book equips researchers, engineers, and security professionals with the knowledge and tools to tackle contemporary challenges. By bridging the gap between theory and practice, the authors ensure that readers can implement effective security measures in the ever-evolving landscape of modern communications.

Comprehensively covers physical layer security, offering cutting-edge strategies beyond traditional encryption methods;
Combines principles from probability theory, information theory, and communication systems for a comprehensive view;
Provides design strategies based on theoretical foundations, making it easier deploy secure communication systems.

Contents

Introduction.- Introduction to Stochastic Processes.- Probability Theory and Random Variables.- Law of Large Numbers and Central Limit Theorem.- Random Walks and Markov Chains.- Spectral Representation of Random Processes.- Large Deviations and Their Applications.- Convergence of Random Variables.- Characteristic Functions and Their Inversion.- Ergodic Theory and Applications.- Brownian Motion and Applications.- Infinitely Divisible Distributions.- Advanced Topics in Stochastic Processes.- Practical Applications and Case Studies.- Conclusion.

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