AI Revolution: Research, Ethics and Society : International Conference, AIR-RES 2025, Las Vegas, NV, USA, April 14-16, 2025, Proceedings, Part III (Communications in Computer and Information Science)

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AI Revolution: Research, Ethics and Society : International Conference, AIR-RES 2025, Las Vegas, NV, USA, April 14-16, 2025, Proceedings, Part III (Communications in Computer and Information Science)

Arabnia, Hamid R. (EDT)/ Deligiannidis, Leonidas (EDT)/ Amirian, Soheyla (EDT)

ウェブストア価格 ¥26,862（本体¥24,420）
Springer Nature Switzerland AG（2026/01発売）
外貨定価 US$ 119.99
ポイント 244pt

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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 573 p.
言語 ENG
商品コード 9783032130556
DDC分類 006.3

Description

This book constitutes the proceedings of the International conference on AI Revolution: Research, Ethics and Society, AIR-RES 2025, held in Las Vegas, Navada, USA, during April 14 16, 2025.

The AIR-RES Conference received 620 submissions, of which 131 papers were accepted, resulting in a paper acceptance rate of 21%.

.- ARTIFICIAL INTELLIGENCE: EDUCATION AND CURRICULUM DEVELOPMENT.

.- Using ChatGPT to Reduce Academic Misconduct in a Systems Analysis Course: A Case Study.

.- AI and Education.

.- Teaching and Using AI in the Classroom: Integrating AI Modules in Undergraduate Computer Science Education.

.- Digital Teaching Assistant: Medipol University Case Study.

.- Curriculum for a New Five-Year Academic Program with a Bachelor's Degree and Master's Degree in Intelligent Systems Engineering.

.- Developing a CSViewer for Education Application with Natural Language Interactions.

.- A Custom Web Service for Analyzing Athletic Performance Data in Collegiate Sports.

.- ARTIFICIAL INTELLIGENCE: IMAGING SCIENCE, CNN, AND APPLICATIONS.

.- Neural Pruning for 3D Scene Reconstruction: Efficient NeRF Acceleration.

.- Carbon Emissions of a CNN Model: A Comparative Study of Colab and Jupyter Notebook with an Example.

.- Robust Road Surface Anomaly Detection Using Three-Dimensional Geometric Analysis and Adaptive Machine Learning Strategy.

.- Application of Medical Images for Detecting Anemia in Children: A Comparative Study of Convolutional Neural Network, k-Nearest Neighbor, Random Forest and Support Vector Machine.

.- A Hybrid Three-Layer Convolutional Neural Network Architecture for Detecting Anemia using Clinical Images.

.- Advancements in AI for Breast Cancer Diagnosis: A 2024-2025 Systematic Review Update.