Context-Aware Systems and Applications : 13th EAI International Conference, ICCASA 2024, Dalat City, Vietnam, October 15-16, 2024, Proceedings (Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineerin

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Context-Aware Systems and Applications : 13th EAI International Conference, ICCASA 2024, Dalat City, Vietnam, October 15-16, 2024, Proceedings (Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineerin

Cong Vinh, Phan (EDT)/ Thanh Tung, Nguyen (EDT)/ Rakib, Abdur (EDT)

ウェブストア価格 ¥17,231（本体¥15,665）
Springer Nature Switzerland AG（2026/01発売）
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 155 p.
言語 ENG
商品コード 9783032129406

Full Description

This book constitutes the refereed post proceedings of 13th EAI International Conference on Context-Aware Systems and Applications, ICCASA 2024, held in Dalat City, Vietnam, during October 15-16, 2024.

The 9 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 26 submissions. The papers cover a wide spectrum of modern approaches and techniques for smart computing systems and their applications.

.- Toward Modeling Linguistic Fuzzy Network Flow Based on Hedge Algebra.

.- Application of Statistics in Geography to Construct Earthquake Risk Zoning Maps: A Case study in Kon Tum Province, Vietnam.

.- Prediction of the change of human blood glucose from Raman scattering by polynomial data preprocess method.

.- Relationship Between RTL Automata (ASARTL) and Looping Algorithm Specification (ASASPEC) Based on Algebraic Semantics in Synthesis of Stream Calculus-Based Computing Big Data in Livestream.

.- From Pixels to Graphs: Evaluating Deep Learning Architectures for Advanced Image Classification Tasks.

.- Enhancing Industrial And Security Applications Through AI-Integrated Iot Systems: Design And Implementation.

.- Towards Modeling Linguistic Fuzzy Neural Units Based on Hedge Algebra.

.- Detecting ships and boats on satellite images with machine learning approach.

.- Correlation Distance t-Test Collaborative Filtering Recommendation (t-TestCF).