Security and Privacy : 4th International Conference, ICSP 2025, Rourkela, India, December 5-7, 2025, Proceedings (Communications in Computer and Information Science 2799) (2026. xx, 231 S. XX, 231 p. 235 mm)

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Security and Privacy : 4th International Conference, ICSP 2025, Rourkela, India, December 5-7, 2025, Proceedings (Communications in Computer and Information Science 2799) (2026. xx, 231 S. XX, 231 p. 235 mm)

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  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版/ページ数 231 p.
  • 言語 ENG
  • 商品コード 9783032128331

Full Description

This book constitutes the conference proceedings of the 4th International Conference on Security and Privacy, ICSP 2025, held in Rourkela, India, during December 5-7, 2025.

The 14 full papers in this book were carefully reviewed and selected from 52 submissions. They were organized in topical sections as follows: Mathematical Foundation of Cryptography, Authentication Key Management and Machine Learning in Cybersecurity.

Contents

.- Mathematical Foundation of Cryptography

.- Design and Implementation of a Cybersecurity-Enhanced In Four-Channel EEG Monitoring System Using Eight Electrodes.
.- Review on the Implications of crystals Kyber in LTE networks.
.- Scalable Dual-Stage Design for Robust Security in WSNs.
.- Dynamic and Adaptive Broadcast Encryption for VANETs Supporting Inclusive-Exclusive Properties.
.- Some Properties of Higher Order Mersenne and Gaussian Higher Order Mersenne Polynomials.

.- Authentication Key Management

.- Privacy-Preserving Auditable Authentication Scheme for Vehicular Ad-hoc Networks.
.- Fortifying Security: Towards Strong Active Outsider-Resilient CRT-Based Group Key Management.
.- Simulating Multi-Agent Reasoning for Diverse and Adaptive Career Strategies: A Review.

.- Machine Learning in Cybersecurity

.- SMART DETECTION OF INDIAN COUNTERFEIT CURRENCY NOTES USING DEEP LEARNING TECHNIQUES.
.- Enhancing Privacy in Distributed Systems with Laplace Quantization Mechanism.
.- A Lightweight Intrusion Detection Framework for IoT Using Fisher Score Feature Filtering and ML Models.
.- A Quorum-based Privacy-Preserving Distributed Learning Framework for Anomaly Detection.
.- Hybrid DCGAN-ResNet50 model for Fake Face Detection.
.- Encrypted training using logistic regression with different polynomial approximations of sigmoid function.

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