Metareasoning for Robots : Adapting in Dynamic and Uncertain Environments (Synthesis Lectures on Computer Science) （2. Aufl. 2026. v, 120 S. V, 120 p. 240 mm）

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Metareasoning for Robots : Adapting in Dynamic and Uncertain Environments (Synthesis Lectures on Computer Science) （2. Aufl. 2026. v, 120 S. V, 120 p. 240 mm）

Herrmann, Jeffrey W.

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SPRINGER, BERLIN; SPRINGER（2026/03発売）
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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 120 p.
言語 ENG
商品コード 9783032120021

Full Description

This Second Edition provides an essential resource that robotics researchers and engineers can use to make their robots smarter. This book includes design guidelines and helpful examples from state-of-the-art research. The author utilizes a systems engineering perspective in which metareasoning is an approach that can improve the overall robot or autonomous system, not just one component or subsystem. The book introduces key concepts, discusses design options for metareasoning approaches and policies, and describes the process of developing and testing metareasoning approaches. This new edition includes new research, new examples, and added discussion of adjustable autonomy and competence-aware systems.

Introduction to Metareasoning.- Metareasoning Design Options.- Implementing Metareasoning.- Synthesizing Metareasoning Policies.- Testing Metareasoning Policies.