Image Denoising Using Mathematical Tools (Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology) (2026. iv, 54 S. IV, 54 p. 47 illus., 11 illus. in color. 240 mm)

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Image Denoising Using Mathematical Tools (Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology) (2026. iv, 54 S. IV, 54 p. 47 illus., 11 illus. in color. 240 mm)

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  • 製本 Hardcover:ハードカバー版
  • 言語 ENG
  • 商品コード 9783032118776

Full Description

This book introduces and analyzes image denoising techniques. In the first chapter, the authors detail image denoising approaches employing Adaptive Frequency Median Filter (AFMF). In the second chapter, the authors present the first image denoising technique based on two different wavelet transforms, which are 2-D dual-tree DWT and Stationary Wavelet Transform 2-D. In the third chapter, the authors discuss the MRI Denoising based on 2-D Dual-Tree DWT and Stationary Wavelet Transform 2-D.

Contents

Introduction.- Adaptive Frequency Median Filter (AFMF).- An Image Denoising Technique based on 2-D dual-tree DWT and Stationary Wavelet Transform 2-D.- 2D Dual-Tree Complex Wavelet Transform.- A SWT-Based Image Denoising Technique.- The Proposed Image Denoising Technique.- Weakness of the proposed image denoising technique.- Real-Time Implementation of the Proposed Image Denoising Approach.- 2-D Stationary Wavelet Transform and 2-D Dual-Tree DWT for MRI Denoising.- A 푆푊푇 2-퐷 based Image Denoising Approach.- Conclusion.

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